plot(phi_matrix, which = 1) 出现Error in box(...) : 'which'参数不对 In addition: Warning messages: 1: In plot.window(...) : "which"不是图形参数 2: In plot.xy(xy, type, ...) : "which"不是图形参数 3: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "which"不是图形参数 4: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "which"不是图形参数
时间: 2024-04-14 08:31:33 浏览: 8
根据提供的错误信息,这是一个与绘图相关的问题。错误信息表明在调用plot函数时,'which'参数不正确。
根据常规的plot函数使用,并没有which参数。因此,可能是在调用plot函数时使用了不正确的参数或者缺少了必要的参数。请检查plot函数的调用,并确保传递正确的参数。
如果您能提供更多的代码和上下文信息,我可以帮助您更准确地找到问题所在并给出解决方案。
相关问题
Error in box(...) : 'which'参数不对 In addition: Warning messages: 1: In plot.window(...) : "which"不是图形参数 2: In plot.xy(xy, type, ...) : "which"不是图形参数 3: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "which"不是图形参数 4: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "which"不是图形参数
根据提供的错误信息,这是一个与绘图相关的问题。错误信息表明在调用plot函数时,'which'参数不正确。
这个错误可能是由于在调用plot函数时使用了不正确的参数或者缺少了必要的参数。请检查plot函数的调用,并确保传递正确的参数。
如果您能提供更多的代码和上下文信息,我可以帮助您更准确地找到问题所在并给出解决方案。
AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'plot_confusion_matrix'
出现 "AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'plot_confusion_matrix'" 错误是因为 sklearn.metrics 模块中没有 plot_confusion_matrix 这个属性。在sklearn中,plot_confusion_matrix 是在 sklearn.metrics 模块中的,但是它是在0.22版本引入的。因此,这个问题可能是因为你使用的 sklearn 版本较低导致的。
为了解决这个问题,你可以升级你的 scikit-learn 库到最新版本,或者使用其他方法来绘制混淆矩阵。例如,你可以使用 matplotlib 库来绘制混淆矩阵,或者使用其他可视化库中提供的工具。
以下是一个使用 matplotlib 绘制混淆矩阵的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
# 示例数据
y_true = [1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1]
# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
# 绘制混淆矩阵
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.xticks([0, 1], ['Predicted 0', 'Predicted 1'])
plt.yticks([0, 1], ['True 0', 'True 1'])
plt.xlabel('Predicted label')
plt.ylabel('True label')
plt.title('Confusion Matrix')
plt.show()
```
这样你就可以在 matplotlib 中绘制混淆矩阵了。记得先安装 matplotlib 库。
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