ImportError: cannot import name 'plot_confusion_matrix' from 'sklearn.metrics'怎么解决

这个错误可能是因为你的 scikit-learn 版本过低，没有包含 plot_confusion_matrix 函数。你可以尝试更新 scikit-learn 到最新版本，或者使用以下代码导入 plot_confusion_matrix 函数：

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues):
    if normalize:
        cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
        print("Normalized confusion matrix")
    else:
        print('Confusion matrix, without normalization')

    print(cm)

    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    fmt = '.2f' if normalize else 'd'
    thresh = cm.max() / 2.
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
        plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt),
                 horizontalalignment="center",
                 color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')
    plt.show()

这段代码实现了与 scikit-learn 中的 plot_confusion_matrix 函数相同的功能，你可以在需要使用该函数时调用它。