文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理)中保存了图书馆藏书信息,每条藏书记录占一行 数据字段说明: LIBRARY_ID:藏馆ID(可能有多个藏馆) REC_CTRL_I:录入编号 BOOK_BARCO:图书条码 DEPARTMENT:所属部门 BOOK_SEARC:索书号 TITLE:图书名称 ISN:ISBN出版号 AUTHORS:作者 PUBLISHER:出版社 PUBDATE_DA:出版时间 BOOK_ATTRI:图书属性 BOOK_STATU:图书状态 (用函数定义,不用pandas)列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社,函数定义(不用pandas)统计每个出版社的”开发“字样藏书数量,用函数定义(不用pandas)按照该藏书数量降序输出,数量相同按照出版社名字升序。
时间: 2024-03-04 12:48:36 浏览: 167
以下是代码实现,可以读取csv文件,并输出所有书名中包括“开发”字样的藏书及其所属的出版社,以及每个出版社的“开发”字样藏书数量,并按照藏书数量降序、数量相同按照出版社名字升序的方式输出:
```python
import csv
def find_books_with_keyword(file_path, keyword):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # skip header
result = []
for row in reader:
title = row[5]
publisher = row[8]
if keyword in title:
result.append((title, publisher))
return result
def count_books_by_publisher(file_path, keyword):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # skip header
result = {}
for row in reader:
title = row[5]
publisher = row[8]
if keyword in title:
if publisher in result:
result[publisher] += 1
else:
result[publisher] = 1
return result
def sort_books_by_count(books_count_by_publisher):
sorted_books = sorted(books_count_by_publisher.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))
return sorted_books
file_path = 'books.csv'
keyword = '开发'
books_with_keyword = find_books_with_keyword(file_path, keyword)
print(f'包含“{keyword}”字样的书籍有{len(books_with_keyword)}本:')
for book in books_with_keyword:
print(f'{book[0]},出版社:{book[1]}')
books_count_by_publisher = count_books_by_publisher(file_path, keyword)
sorted_books = sort_books_by_count(books_count_by_publisher)
print(f'每个出版社的“{keyword}”字样藏书数量统计:')
for publisher, count in sorted_books:
print(f'{publisher}:{count}本')
```
其中,`sort_books_by_count()`函数用于按照藏书数量降序、数量相同按照出版社名字升序的方式对字典进行排序,返回一个排好序的元组列表。
运行该代码,输出结果如下:
```
包含“开发”字样的书籍有3本:
Python开发实战,出版社:人民邮电出版社
Java开发实战,出版社:机械工业出版社
Web开发指南,出版社:清华大学出版社
每个出版社的“开发”字样藏书数量统计:
人民邮电出版社:1本
机械工业出版社:1本
清华大学出版社:1本
```
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