使用 Django 自带的测试框架或 Python 标准库 unittest 编写测试用例，包括测试类和测试方法。

好的，以下是一个简单的示例，演示如何使用 Django 自带的测试框架或 Python 标准库 unittest 编写测试用例，包括测试类和测试方法。

# 导入 unittest 模块
import unittest
# 导入 Django 的 TestCase 类
from django.test import TestCase
# 导入模型类
from myapp.models import MyModel


# 编写一个测试类，继承自 Django 的 TestCase 类
class MyModelTestCase(TestCase):
    # 设置测试固件，即测试数据
    fixtures = ['mytestdata.json']

    # 编写测试方法，测试模型类的保存方法
    def test_save_method(self):
        # 创建一个模型实例
        mymodel = MyModel.objects.create(title='Test Model', content='Test Content')
        # 断言模型实例的标题和内容与保存的一致
        self.assertEqual(mymodel.title, 'Test Model')
        self.assertEqual(mymodel.content, 'Test Content')

    # 编写测试方法，测试模型类的查询方法
    def test_query_method(self):
        # 查询数据库中的所有模型实例
        mymodels = MyModel.objects.all()
        # 断言查询结果的长度与期望的一致
        self.assertEqual(len(mymodels), 1)
        # 断言模型实例的标题和内容与期望的一致
        self.assertEqual(mymodels[0].title, 'Test Model')
        self.assertEqual(mymodels[0].content, 'Test Content')


# 编写一个普通的测试类，继承自 unittest.TestCase 类
class MyTest(unittest.TestCase):
    # 编写测试方法，测试两个数字相加的函数
    def test_add_function(self):
        result = add(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)


# 定义一个相加函数
def add(a, b):
    return a + b

在上面的代码中，我们定义了一个测试类 `MyModelTestCase`，继承自 Django 的 `TestCase` 类，然后编写了两个测试方法，分别测试模型类的保存和查询方法。在测试过程中，我们使用了测试固件来提供测试数据，使用了断言来验证测试结果和期望值的一致性。

此外，我们还定义了一个普通的测试类 `MyTest`，继承自 Python 标准库 `unittest.TestCase` 类，然后编写了一个测试方法，测试两个数字相加的函数。在测试过程中，我们使用了断言来验证测试结果和期望值的一致性。