【实战演练】Python Web应用的单元测试：单元测试框架、测试用例编写、mocking

# 2.1 单元测试框架的选择与使用

### 2.1.1 unittest

unittest 是 Python 内置的单元测试框架，它提供了丰富的断言方法和测试用例组织功能。

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

### 2.1.2 pytest

pytest 是一个第三方单元测试框架，它提供了更简洁的语法和更强大的扩展性。

import pytest

def test_something():
    assert 1 + 1 == 2

# 2. 单元测试框架与测试用例编写

### 2.1 单元测试框架的选择与使用

#### 2.1.1 unittest

unittest是Python内置的单元测试框架，简单易用，适合初学者和小型项目。其基本用法如下：

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

**参数说明：**

* `unittest.TestCase`：单元测试基类，提供断言方法和测试用例管理功能。
* `test_something`：测试方法，以`test_`开头，用于测试特定功能。
* `self.assertEqual(1 + 1, 2)`：断言方法，验证实际结果与预期结果是否相等。

**逻辑分析：**

1. 创建一个测试类，继承自`unittest.TestCase`。
2. 在测试类中定义测试方法，以`test_`开头。
3. 在测试方法中使用断言方法验证实际结果与预期结果是否相等。

#### 2.1.2 pytest

pytest是一个功能强大的第三方单元测试框架，提供丰富的插件和扩展，适合大型项目和复杂测试场景。其基本用法如下：

import pytest

def test_something():
    assert 1 + 1 == 2

**参数说明：**

* `pytest.fixture`：装饰器，用于创建和销毁测试资源。
* `assert 1 + 1 == 2`：断言语句，验证实际结果与预期结果是否相等。

**逻辑分析：**

1. 定义一个测试函数，以`test_`开头。
2. 使用`assert`语句验证实际结果与预期结果是否相等。
3. 可以使用`pytest.fixture`装饰器创建和销毁测试资源。

### 2.2 测试用例的编写原则和技巧

#### 2.2.1 测试用例的结构和内容

测试用例应遵循以下结构：

1. **安排**：创建测试所需的资源和条件。
2. **动作**：执行被测代码。
3. **断言**：验证实际结果与预期结果是否相等。

测试用例的内容应包括：

* **测试名称**：以`test_`开头，描述被测功能。
* **测试描述**：可选，提供测试用例的背景和目的。
* **测试代码**：安排、动作和断言部分的代码实现。

#### 2.2.2 断言方法的使用

断言方法用于验证实际结果与预期结果是否相等。常用的断言方法包括：

* `assertEqual`：验证两个值相等。
* `assertNotEqual`：验证两个值不相等。
* `assertTrue`：验证一个值为真。
* `assertFalse`：验证一个值为假。
* `assertIs`：验证两个对象是同一个对象。
* `assertIsNot`：验证两个对象不是同一个对象。

**代码示例：**

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        result = 1 + 1
        self.assertEqual(result, 2)  # 验证 result 是否等于 2