【基础】编写第一个pytest测试

# 2.1 pytest的基本概念和安装

pytest是一个基于Python的开源测试框架，用于编写和运行自动化测试。它提供了简洁、灵活且可扩展的测试框架，可以帮助开发者快速、高效地编写和维护测试用例。

**安装pytest**

在终端中使用pip命令安装pytest：

pip install pytest

安装完成后，可以在终端中使用pytest命令运行测试用例。

# 2. pytest测试基础

### 2.1 pytest的基本概念和安装

**pytest的基本概念**

pytest是一个基于Python的开源测试框架，它遵循xUnit风格，具有以下特点：

- **简单易用：**pytest的语法简洁明了，易于上手。
- **灵活可扩展：**pytest支持多种插件和扩展，可以满足不同的测试需求。
- **可移植性强：**pytest可以在多种操作系统和Python版本上运行。

**pytest的安装**

可以通过pip命令安装pytest：

pip install pytest

安装完成后，可以在命令行中输入`pytest`命令来验证是否安装成功。

### 2.2 测试用例的编写和运行

**测试用例的编写**

pytest的测试用例以`test_`开头，并使用`assert`语句进行断言。例如：

def test_add_numbers():
    assert 1 + 1 == 2

**测试用例的运行**

可以通过以下命令运行测试用例：

pytest

pytest会自动查找并运行所有以`test_`开头的函数。

**测试结果**

pytest会输出测试结果，包括：

- **通过：**测试用例通过，输出`PASSED`。
- **失败：**测试用例失败，输出`FAILED`，并显示错误信息。
- **跳过：**测试用例被跳过，输出`SKIPPED`。

**命令行选项**

pytest提供了多种命令行选项，用于控制测试执行。例如：

- `-v`：显示详细的测试输出。
- `-x`：在第一个测试用例失败时停止执行。
- `--cov`：生成测试覆盖率报告。

# 3.1 pytest的断言机制

**什么是断言？**

断言是一种在测试中验证预期结果的机制。它允许开发者在测试中指定一个预期的结果，并检查实际执行结果是否与预期结果一致。

**pytest的断言机制**

pytest提供了丰富的断言机制，使开发者能够方便地验证各种类型的结果。这些断言包括：

- `assert a == b`: 检查两个值是否相等。
- `assert a != b`: 检查两个值是否不相等。
- `assert a is b`: 检查两个值是否指向同一个对象。
- `assert a is not b`: 检查两个值是否不指向同一个对象。
- `assert a in b`: 检查一个值是否包含在另一个值中。
- `assert a not in b`: 检查一个值是否不包含在另一个值中。
- `assert a > b`: 检查一个值是否大于另一个值。
- `assert a < b`: 检查一个值是否小于另一个值。
- `assert a >= b`: 检查一个值是否大于或等于另一个值。
- `assert a <= b`: 检查一个值是否小于或等于另一个值。

**使用pytest断言**

使用pytest断言非常简单。只需要在测试函数中使用`assert`关键字，后跟需要验证的条件即可。例如：

def test_sum():
    assert sum([1, 2, 3]) == 6

如果条件为真，测试将通过。否则，测试将失败并抛出`AssertionError`异常。

**自定义断言**

除了内置的断言外，pytest还允许开发者创建自定义断言。这对于验证复杂条件或特定场景非常有用。自定义断言可以通过以下方式创建：

import pytest

def my_custom_assert(condition, message):
    if not condition:
        rai