torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB (GPU 0; 1.96 GiB total ...
时间: 2023-10-23 20:43:49 浏览: 19
这个错误是由于你的GPU内存不足导致的。你可以尝试以下几种方法解决这个问题:
1. 减少模型的大小:你可以尝试减少模型的大小,例如减少隐藏层的数量或减小批处理的大小。
2. 减少批处理的大小:减少批处理的大小可以减少模型对GPU内存的需求。你可以尝试减少批处理的大小并查看是否仍然出现内存不足的错误。
3. 分批进行预测:如果你的模型需要预测大量数据,你可以将数据分割成较小的批次进行预测,然后将预测结果合并在一起。
4. 使用更大的GPU:如果你的GPU内存不足,你可以考虑使用更大的GPU,例如使用8GB或16GB的GPU。
5. 释放GPU内存:你可以使用PyTorch中的torch.cuda.empty_cache()函数释放GPU内存。你可以在每个批次结束时调用该函数以释放GPU内存。
希望这些方法可以帮助你解决问题。