请详细讲解一下pg库的 sum()over(partition by )函数

pg库的 sum()over(partition by )函数是一种窗口函数，用于对指定的分区内的数据进行求和操作。该函数的语法如下：

sum(expression) over (partition by expression)

其中，expression是用于指定分区的表达式，可以是任意的列或表达式。该函数将计算指定分区内的所有行的expression列的和，然后将该和值作为结果返回。该函数可以用于查询结果的计算列中，或者用于子查询中。

例如，假设有一个sales表，其中包含了销售记录的信息，包括日期、销售金额、销售员等字段。现在需要计算每个销售员的销售总额，可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT sales.*, SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesman) AS total_sales
FROM sales;

在上面的 SQL 语句中，使用了 sum()over(partition by )函数来计算每个销售员的销售总额。该函数的 partition by 子句指定了以 salesman 列为分区依据，即按照 salesman 列对数据进行分区。然后，在每个分区内，使用 sum() 函数对 amount 列进行求和操作，得到每个销售员的销售总额。最后，使用 SELECT 语句将结果返回。

总的来说，pg库的 sum()over(partition by )函数可以帮助我们方便地对指定分区内的数据进行求和操作，从而得到更加精细化的查询结果。

相关问题

sum over partition by order by

sum over partition by order by是一种分析函数的形式，用于对数据进行聚合计算。它包含三个分析子句：partition by、order by和窗口(rows)。partition by用于指定分组的规则，order by用于指定排序的规则，而窗口(rows)用于指定计算的范围。具体来说，sum over partition by order by会对每一行进行聚合计算，根据指定的partition by规则进行分组，然后根据order by规则对每个分组内的数据进行排序，并对排序后的数据进行累加求和。这个过程会在每个分组内进行，不同分组会重新计算。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sum over partition by order by](https://blog.csdn.net/y666666y/article/details/126778007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [分析函数入门sum...over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)](https://blog.csdn.net/zlh313_01/article/details/78873910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

sum over partition by

"Sum over partition by" 是一种在 SQL 查询语句中使用的统计函数，它可以将查询结果按照指定的分组字段进行分组，并对每组数据进行求和。例如，在一张订单表中，我们可以使用 "sum over partition by" 查询每个客户的订单总额。