count over partition by

"count over partition by"是SQL中的一个窗口函数，它用于计算每个分区内行的数量。具体而言，它会将结果集分成多个分区，并在每个分区内计算行的数量。语法如下：

COUNT(*) OVER(PARTITION BY column)

其中，`column`是用于分区的列，可以是单个列或多个列组合。在执行窗口函数之前，会按照指定的列对结果集进行分组，然后在每个分组内计算行的数量。

例如，下面的SQL查询会返回每个部门的员工数量：

SELECT department, COUNT(*) OVER(PARTITION BY department) as num_employees
FROM employees;

这会将`employees`表按照`department`列进行分组，并计算每个分组内的行数。结果集会包含每个部门的名称和该部门的员工数量。

相关问题

count over partition by解释

COUNT OVER PARTITION BY 是一种 SQL 窗口函数，用于在查询结果中计算每个分区中行的数量。它可以与 GROUP BY 子句一起使用，但是与 GROUP BY 不同的是，COUNT OVER PARTITION BY 可以在不改变查询结果行数的情况下，将查询结果划分成多个分区并计算每个分区中行的数量。

具体来说，COUNT OVER PARTITION BY 语法如下：

SELECT column1, column2, ..., COUNT(*) OVER (PARTITION BY partition_column1, partition_column2, ...) AS count_column
FROM table_name;

其中，column1、column2 等表示需要查询的列，partition_column1、partition_column2 等表示用于将查询结果划分成多个分区的列，count_column 表示每个分区中行的数量。

例如，下面的查询语句使用 COUNT OVER PARTITION BY 计算了每个部门中员工的数量：

SELECT department, employee, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department) AS employee_count
FROM employees;

这将返回一个查询结果，其中每个行都包含部门、员工、以及该部门中员工的数量。

count over partition by 可以去重

是的，count over partition by 可以去重。在SQL中，使用count函数结合over和partition by子句可以实现对分组后的数据进行去重计数。具体实现方式是将count(distinct ) over(partition by order by)替换成size(collect_set() over(partition by order by))。这样可以求得分组后的去重个数。这种方法适用于既要保证原数据明细表不变，又要保证分组统计数据的场景。另外，还可以使用distinct关键字结合count函数来实现去重计数，例如select distinct name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04'。还可以使用group by子句来实现去重计数，例如select name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04' group by name。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【hive&spark】HiveSql&SparkSql—COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )报错解决方案](https://blog.csdn.net/qyj19920704/article/details/126372968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Hive窗口函数Over partition by](https://blog.csdn.net/weixin_32265569/article/details/115475759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]