hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案

您好，针对"hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案"的问题，我提供以下解决方案：

1. 确认语法是否正确：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意语法是否正确，例如是否漏掉了括号、逗号等符号。

2. 确认数据类型是否匹配：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意数据类型是否匹配，例如是否将字符串类型的字段用于数值类型的计算中。

3. 确认数据是否存在空值：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意数据是否存在空值，如果存在空值，可能会导致计算结果不准确。

4. 确认版本是否支持：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意版本是否支持，有些版本可能不支持该语法。

希望以上解决方案能够帮助您解决问题。如果还有其他问题，请随时联系我。

相关问题

count over partition by 可以去重？

回答: 是的，count over partition by 可以去重。在Hive和Spark中，可以使用collect_set函数来实现去重，并使用size函数来计算去重后的个数。通过将count(distinct ) over(partition by) 替换成 size(collect_set() over(partition by))，可以实现分组后的去重计数。这种方法适用于需要保持原数据明细表不变，同时需要进行分组统计的场景。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【hive&spark】HiveSql&SparkSql—COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )报错解决方案](https://blog.csdn.net/qyj19920704/article/details/126372968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HiveSql&SparkSql—COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )报错解决方案](https://blog.csdn.net/qq_41018861/article/details/117330116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

count over partition by 可以去重

是的，count over partition by 可以去重。在SQL中，使用count函数结合over和partition by子句可以实现对分组后的数据进行去重计数。具体实现方式是将count(distinct ) over(partition by order by)替换成size(collect_set() over(partition by order by))。这样可以求得分组后的去重个数。这种方法适用于既要保证原数据明细表不变，又要保证分组统计数据的场景。另外，还可以使用distinct关键字结合count函数来实现去重计数，例如select distinct name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04'。还可以使用group by子句来实现去重计数，例如select name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04' group by name。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【hive&spark】HiveSql&SparkSql—COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )报错解决方案](https://blog.csdn.net/qyj19920704/article/details/126372968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Hive窗口函数Over partition by](https://blog.csdn.net/weixin_32265569/article/details/115475759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]