select date_pre, count(CASE WHEN DATEDIFF(date_pre, date_rete) = 1 THEN '是' else null END) / COUNT(DISTINCT role_id) AS retention_rate FROM ( SELECT role_id,dt as date_pre,lead(dt,1)over (partition by role_id) as date_rete FROM (select distinct role_id,dt from src_house_day order by role_id,dt) WHERE dt between 20230427 and 20230503 ) GROUP BY date_pre;有什么问题

时间: 2023-06-11 19:08:15 浏览: 158
RAR

ASP-date.rar_asp date

这个 SQL 查询语句中，使用了 CASE WHEN 语句来判断两个日期之间相差一天的记录，然后统计了符合条件的记录数，并且除以了不同角色数量，计算出了留存率。但是，这个查询语句中没有指定表名，也没有给出 src_house_day 表的字段名和表结构，所以无法确定这个查询语句是否正确，可能存在语法错误或逻辑错误。
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当 "first_consume" 字段为 NULL 或空字符串时，返回 1； 当 "form_priority" 字段等于 'p0' 或 'P0' 时，再根据 "created_time" 和 "first_consume" 字段的值，进行一系列判断，如果符合条件就返回 1，否则返回 0...

with t as( select t1.video_id,COUNT(case when DATEDIFF(SECOND,t1.start_time,t1.end_time)>=t2.duration then 1 end) complete_qty, count(1) total_qty,COUNT(IIF(if_like=1,1,null)) like_qty,COUNT(IIF(if_retweet=1,1,null)) zf_qty, COUNT(comment_id) pl_qty,max(CAST(end_time as date)) v_last_playdate from tb_user_video_log t1 join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id where DATEDIFF(DAY,release_time,(select max(end_time) from tb_user_video_log))<=29 group by t1.video_id ) select t.video_id,CAST((100*complete_qty*1.0/total_qty+5*like_qty+3*pl_qty+2*zf_qty)*1.0 /((DATEDIFF(DAY,v_last_playdate,(select max(end_time) from tb_user_video_log)))+1) as int) from t 优化以上sql

COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(SECOND, t1.start_time, t1.end_time) >= t2.duration THEN 1 END) complete_qty, COUNT(*) total_qty, COUNT(CASE WHEN if_like = 1 THEN 1 END) like_qty, COUNT(CASE WHEN if_...
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循环中的变量 v_bookid、v_borrow_date 和 v_due_date 分别表示图书编号、借阅日期和应还日期。如果逾期天数小于等于 30 天，则罚款为 1 元；如果逾期天数小于等于 90 天，则罚款为 3 元；如果逾期天数超过 90 天，...

select t.video_id,CAST((100*complete_qty*1.0/total_qty+5*like_qty+3*pl_qty+2*zf_qty)*1.0 /((DATEDIFF(DAY,v_last_playdate,(select max(end_time) from tb_user_video_log)))+1) as int) from ( select t1.video_id,COUNT(IIF(DATEDIFF(SECOND,start_time,end_time)>=duration,1,null)) complete_qty, count(1) total_qty,COUNT(IIF(if_like=1,1,null)) like_qty,COUNT(IIF(if_retweet=1,1,null)) zf_qty, COUNT(comment_id) pl_qty,max(CAST(end_time as date)) v_last_playdate from tb_user_video_log t1 join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id where DATEDIFF(DAY,release_time,(select max(end_time) from tb_user_video_log))<=29 group by t1.video_id ) t 给出以上sql的优化后的语句

COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(SECOND, start_time, end_time) >= duration THEN 1 END) complete_qty, COUNT(*) total_qty, COUNT(CASE WHEN if_like = 1 THEN 1 END) like_qty, COUNT(CASE WHEN if_retweet = 1 ...

<select id="getContinuitySignCount" resultType="Map"> set @c_day :='2000-01-01'; set @row_number:=1; select s.sign_in_time,@c_day as twoday, @row_number:=case when DATEDIFF(s.sign_in_time,@c_day) = 1 then @row_number + 1 else 1 end as typenum, @c_day := s.sign_in_time as c_day, s.user_id from ums_sign_in s where s .user_id=#{userId} order by s.user_id,s.sign_in_time; </select>

这段代码是一个MySQL查询语句，用于获取用户的连续签到次数。根据给定的用户ID（#{userId}），查询在ums_sign_in表中该用户的签到记录，并按照用户ID和签到时间进行排序。 代码中使用了两个变量：@c_day和@row_...

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID LEFT JOIN DEPT_DICT...

SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF(bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date) ELSE DATEDIFF(bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_...

create trigger tri_jieshu on reader_borrow for insert as declare @id varchar(50) select @id=borrow_id from inserted update book_borrowing set book_surplus=book_surplus-1 where book_id=@id create trigger tri_huanshu on reader_back for insert as declare @id varchar(50) select @id=back_id from inserted update book_borrowing set book_surplus=book_surplus+1 where book_id=@id create proc payment @id varchar(20),@name varchar(20) as begin select borrow_date,back_date from reader_back,reader_borrow where back_id=borrow_id and back_id=@id and borrow_bookname=back_bookname and (select datediff(day, borrow_date,back_date) FROM reader_back,reader_borrow)>7 end create view view_pay as select * from reader_back,reader_borrow where (borrow_id=back_id and borrow_bookname=back_bookname) create proc proc_pay (@id varchar(20)) as select back_id,back_bookname,back_date,borrow_date from view_pay where back_id=@id exec proc_pay @id='1'该代码有什么语法错误

select @days = datediff(day, borrow_date,back_date) FROM reader_back,reader_borrow where back_id=borrow_id and back_id=@id and borrow_bookname=back_bookname if (@days > 7) begin select borrow_...

检查这段mysql语法错误with tmp as( SELECT DATE_ADD('2018-01-01', INTERVAL ROUND(RAND() * DATEDIFF('2019-12-31', '2018-01-01')) DAY) AS start_date, DATE_ADD('2018-01-01', INTERVAL ROUND(RAND() * DATEDIFF('2019-12-31', '2018-01-01')) DAY) AS end_date) select * from tmp between month(start_date) and month(end_date);

WHERE MONTH(start_date) BETWEEN 1 AND 12 AND MONTH(end_date) BETWEEN 1 AND 12; 这将使用WITH子句创建一个名为tmp的临时表，该表包含随机日期区间的开始和结束日期。然后，使用WHERE子句过滤结果，以...

请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

这是一段 SQL 代码，用于从数据库中查询数据并将结果插入到目标表格中。这段代码包含了六个子查询，分别是 a0、a1、a2、a3、a4 和 a5，并使用了 with 语句来创建这些子查询。下面是这些子查询的具体作用： ...

Private Sub Workbook_Open() If DateDiff("d", DateSerial(2016, 11, 1), Date) = 30 Then MsgBox "此文件有效期为30天，目前使用期限已到，请下载最新版本！", 48, "温馨提醒您：" Call KillThisWorkbook Else Exit Sub End If End Sub解释这段代码胡意思

其中，DateDiff("d", DateSerial(2016, 11, 1), Date) 用于计算当前日期 Date 与指定日期（2016年11月1日）之间的天数差距。如果差距为30天，则执行弹出提示框和关闭工作簿的操作，否则直接退出。 需要注意的是，这...

CASE WHEN DATEDIFF

- *2* *3* [sql语句case when使用和date_formate()的使用，DATEDIFF（字段1，字段2）获取天数，常用的MYSQL的函数](https://blog.csdn.net/wd521521/article/details/72633363)[target="_blank" data-report-click={...

mysql> create procedure pro_working_years() -> begin -> delare @hire_date date; -> select @hire_date= hire_date from emp where emp_id = @emp_id; -> set @working_years = datediff(year,@hire_date,getdate()); -> end -> // ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '@hire_date date; select @hire_date= hire_date from emp where emp_id = @emp_id; s' at line 3

-> SELECT @hire_date = hire_date FROM emp WHERE emp_id = @emp_id; -> SET @working_years = DATEDIFF(YEAR, @hire_date, GETDATE()); -> END -> // 请注意，这只是一个基本的存储过程示例，需要根据您...

select avg(if(datediff(date2, date1)=1, 1, 0)) as avg_ret from ( select distinct device_id, date as date1, lead(date) over (partition by device_id order by date) as date2 from ( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) as uniq_id_date ) as id_last_next_date

最后，外部查询使用 datediff() 函数计算相邻日期之间的间隔，并将间隔为1的日期计数为1，其他日期计数为0。然后，通过对每个设备的计数求平均值，得到了所有设备的连续日期之间的平均间隔。查询结果将作为别名 ...

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DATEDIFF(TO_UTC_TIMESTAMP(o.expiry_date, 'GMT-8'), TO_UTC_TIMESTAMP(o.transaction_date, 'GMT-8')) + adjust_days AS modulation_date, o.order_status_code, o.order_status_msg, o.tenant_id, TO_UTC_...
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C语言数组操作：高度检查器编程实践

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资源摘要信息:"嘉定单车汇(IOS app).zip" 从标题和描述中，我们可以得知这个压缩包文件包含的是一套基于iOS平台的移动应用程序的开发成果。这个应用是由一群来自同济大学软件工程专业的学生完成的，其核心功能是利用位置服务（LBS）技术，面向iOS用户开发的单车共享服务应用。接下来将详细介绍所涉及的关键知识点。 首先，提到的iOS平台意味着应用是为苹果公司的移动设备如iPhone、iPad等设计和开发的。iOS是苹果公司专有的操作系统，与之相对应的是Android系统，另一个主要的移动操作系统平台。iOS应用通常是用Swift语言或Objective-C（OC）编写的，这在标签中也得到了印证。 Swift是苹果公司在2014年推出的一种新的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。Swift的设计目标是与Objective-C并存，并最终取代后者。Swift语言拥有现代编程语言的特性，包括类型安全、内存安全、简化的语法和强大的表达能力。因此，如果一个项目是使用Swift开发的，那么它应该会利用到这些特性。 Objective-C是苹果公司早前主要的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。尽管Swift现在是主要的开发语言，但仍然有许多现存项目和开发者在使用Objective-C。Objective-C语言集成了C语言与Smalltalk风格的消息传递机制，因此它通常被认为是一种面向对象的编程语言。 LBS（Location-Based Services，位置服务）是基于位置信息的服务。LBS可以用来为用户提供地理定位相关的信息服务，例如导航、社交网络签到、交通信息、天气预报等。本项目中的LBS功能可能包括定位用户位置、查找附近的单车、计算骑行路线等功能。 从文件名称列表来看，包含的三个文件分别是： 1. ios期末项目文档.docx：这份文档可能是对整个iOS项目的设计思路、开发过程、实现的功能以及遇到的问题和解决方案等进行的详细描述。对于理解项目的背景、目标和实施细节至关重要。 2. 移动应用开发项目期末答辩.pptx：这份PPT文件应该是为项目答辩准备的演示文稿，里面可能包括项目的概览、核心功能演示、项目亮点以及团队成员介绍等。这可以作为了解项目的一个快速入门方式，尤其是对项目的核心价值和技术难点有直观的认识。 3. LBS-ofo期末项目源码.zip：这是项目的源代码压缩包，包含了完成单车汇项目所需的全部Swift或Objective-C代码。源码对于理解项目背后的逻辑和实现细节至关重要，同时也是评估项目质量、学习最佳实践、复用或扩展功能的基础。 综合上述信息，"嘉定单车汇(IOS app).zip"不仅仅是一个应用程序的压缩包，它还代表了一个团队在软件工程项目中的完整工作流程，包含了项目文档、演示材料和实际编码，为学习和评估提供了一个很好的案例。
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