从哪里可以下载VIVID-Ship船舶检测和跟踪的数据集
时间: 2024-06-09 10:07:26 浏览: 78
VIVID-Ship船舶检测和跟踪数据集是由英国南安普敦大学计算机视觉实验室发布的。该数据集包含来自卫星图像的船舶图像和标注,可用于船舶检测和跟踪任务。您可以从该实验室的网站上下载数据集:http://www.cs.soton.ac.uk/~flk/datasets/vivid_ship/. 请注意,该数据集仅供研究目的使用,不得用于商业用途。
相关问题
VIVID-Ship数据集
VIVID-Ship是一个用于船舶检测和跟踪的开放数据集,由日本国土交通省和日本电气公司(NEC)共同开发。该数据集包括来自卫星和船舶自动识别系统(AIS)的高分辨率船舶图像,并提供了船舶位置、速度和航向等信息。VIVID-Ship数据集旨在为船舶检测和跟踪算法的开发提供基准测试和评估,并可用于海洋和航运领域的应用研究。
echonet-dynamic
EchoNet-Dynamic是一种基于视频的深度学习算法,用于实现心功能评估。它使用专业的人体跟踪技术对视频数据进行左心室分割和时空卷积的弱监督学习,以逐拍累积评估整个视频的射血分数。EchoNet-Dynamic是第一个基于视频的超声心动图深度学习模型,其在评估射血分数方面的表现明显优于以前基于图像的深度学习尝试。该模型的预测差异相当于或小于人类专家对心脏功能的测量。此外,EchoNet-Dynamic在独立医疗中心的超声心动图视频验证数据集上的预测射血分数的性能非常准确,无需额外的模型训练。该模型只需一个GPU即可实时完成任务,每帧预测任务只需0.05秒,比人类评估射血分数要快得多。EchoNet-Dynamic有望帮助临床医生更精确和可再现地评估心脏功能,并能检测到超出人类读者精度的射血分数亚临床变化。\[1\]
关于EchoNet-Dynamic的数据集,您可以在https://echonet.github.io/dynamic/index.html上填写并申请数据集。一旦申请成功,您将被授予访问公开的超声心动数据集的权限。\[2\]
为了验证EchoNet-Dynamic的性能,进行了前瞻性验证。这项验证由两名高级超声医师进行,他们都具有高级心脏认证和超过15年的经验。每个患者的心脏功能测量由每个声谱仪操作员在同一天独立采集和评估。图像采集后,使用专用工作站进行追踪和测量。为了进行比较,将独立采集的心尖四腔视频输入模型,并评估测量的方差。此外,还对一部分患者使用GE Vivid 95E超声机进行了重新扫描,以进行进一步的比较。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[文献翻译]Video-based AI for beat-to-beat assessment of cardiac function](https://blog.csdn.net/weixin_49034139/article/details/121802939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [EchoNet-Dynamic超声心动数据集](https://blog.csdn.net/weixin_43107078/article/details/112507012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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