请问在《大湾区高质量发展指数》中研究产业一体化，构建“链条+集群+组团”的创新产业格局的指标选取有哪些

《大湾区高质量发展指数》中研究产业一体化，构建“链条+集群+组团”的创新产业格局的指标选取主要包括以下几个方面：

1. 产业链完整度：包括上游、中游、下游产业链条的衔接程度、各环节之间的协同配合程度等。

2. 产业集群发展：包括产业集群形成的规模、产业链上的企业数量、企业间的合作程度和创新能力等。

3. 产业组团建设：包括产业组团的规划与建设情况、产业组团内的企业数量和质量、企业间的合作程度和创新能力等。

4. 创新能力：包括科技创新投入、科技成果转化、人才引进和培养等。

5. 产业协同发展：包括不同地区、不同产业间的协同发展情况、产业间的资源共享等。

以上指标可以综合考虑，反映出粤港澳大湾区产业协调发展的水平和创新能力，为制定和推进产业协同发展的政策提供参考。

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大湾区智慧轨交发展的创新实践与探索.pdf

《大湾区智慧轨交发展的创新实践与探索》是一本探讨珠三角地区智慧轨交发展的书籍。在这本书中，作者通过研究分析珠三角地区轨道交通系统的建设和运营，探索了智慧轨交的创新实践。

珠三角地区是中国经济发展最为活跃的地区之一，以广州、深圳、香港为核心，相邻城市紧密合作形成了大湾区。智慧轨交作为一种现代交通方式，结合了信息技术和轨道交通系统，能够提高城市交通运输的效率和便利性。

在这本书中，作者详细介绍了珠三角地区智慧轨交的创新实践和探索。首先，作者探讨了智慧轨交的技术创新。通过引进先进的信号控制系统、智能化车辆管理系统和智能安检技术等，能够提高交通系统的运行效率和安全性。其次，作者还研究了智慧轨交的智能化服务。通过应用大数据分析和人工智能技术，可以为乘客提供个性化的出行方案和实时信息，提升乘客的出行体验。另外，作者还关注了智慧轨交与城市规划的融合。通过在城市规划中充分考虑轨道交通系统的建设，能够实现城市交通的有序发展和优化。

综上所述，《大湾区智慧轨交发展的创新实践与探索》通过对智慧轨交的创新实践进行研究，为珠三角地区智慧轨交的发展提供了有益的参考和借鉴。这本书的出版对于促进珠三角地区轨道交通的现代化发展，优化城市交通体系，提升居民出行体验具有积极的意义。

基于poi数据的粤港澳大湾区房价空间分布格局及其影响因素研究——以江门市为例

粤港澳大湾区是中国重要的经济发展区域之一，大湾区内不断涌入人口和资金，房地产市场表现活跃。本文以江门市为例，基于POI（兴趣点）数据，研究了该地区房价的空间分布格局及其影响因素。

首先，通过对大量POI数据的整理和分析，我们发现江门市房价的空间分布呈现出明显的区域差异。一些市中心和商业中心地段的房价较高，而郊区的房价相对较低。这与该地区的经济发展、基础设施和人口分布等因素密切相关。

其次，影响江门市房价的因素有多个。首先是经济因素，如江门市的经济活动水平和发展前景，以及相关产业和企业的分布情况。其次是基础设施因素，包括交通条件、教育、医疗等公共服务设施的分布情况。另外，市政策和规划对房价也有重要影响，比如土地供应、房屋限购政策等。最后，人口因素也是影响房价的重要因素，如人口数量、职业结构和居民消费水平等。

研究结果表明，经济发达的商业中心和市中心地段的房价较高，这主要是因为这些地区有更多的商业机会和发展潜力，吸引了更多的人口和资金。而郊区的房价相对较低，这可能是因为基础设施相对较弱，交通不便利等原因。政策因素和人口因素也对房价产生了一定影响。

综上所述，基于POI数据的研究揭示了粤港澳大湾区房价的空间分布格局及其影响因素。通过对这些因素的深入研究，可以为政府决策和投资者提供参考，促进房地产市场的健康发展。