逻辑回归python测试结果可视化

逻辑回归的python测试结果可视化可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入必要的库，如matplotlib和numpy。
2. 读取逻辑回归的输出结果文件result2.txt，并将结果存储在一个数组中。
3. 使用matplotlib库中的scatter函数，将测试样本的x和y坐标作为参数，绘制出散点图。
4. 使用不同的颜色或标记来表示预测的结果，例如将标签为1的样本用红色点表示，标签为-1的样本用蓝色点表示。
5. 添加图表标题和轴标签，以提供更好的可视化效果。
6. 最后，使用matplotlib库中的show函数显示图像。

以下是逻辑回归python测试结果可视化的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取逻辑回归的输出结果文件result2.txt
results = np.loadtxt('result2.txt')

# 提取测试样本的x和y坐标
x = results[:, 0]
y = results[:, 1]

# 提取预测结果的标签
labels = results[:, 2]

# 创建散点图并根据预测结果进行标记
plt.scatter(x[labels == 1], y[labels == 1], c='red', label='Label 1')
plt.scatter(x[labels == -1], y[labels == -1], c='blue', label='Label -1')

# 添加图表标题和轴标签
plt.title('Logic Regression Test Results')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图像
plt.show()