以分钟为粒度单位对数据进行去重

如果你想以分钟为粒度对数据进行去重，意味着你希望仅保留每分钟内的一个数据点。你可以使用`datetime`模块来实现这个目标。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime, timedelta

data = [
    {'timestamp': '2022-01-01 12:01:23', 'value': 10},
    {'timestamp': '2022-01-01 12:02:15', 'value': 20},
    {'timestamp': '2022-01-01 12:02:45', 'value': 30},
    {'timestamp': '2022-01-01 12:03:10', 'value': 40},
    {'timestamp': '2022-01-01 12:04:55', 'value': 50},
    {'timestamp': '2022-01-01 12:05:30', 'value': 60},
]

# 将时间字符串转换为datetime对象，并按分钟进行取整
data = [{'timestamp': datetime.strptime(d['timestamp'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').replace(second=0), 'value': d['value']} for d in data]

# 使用字典来进行去重
unique_data = {}
for d in data:
    timestamp = d['timestamp']
    if timestamp not in unique_data or d['value'] > unique_data[timestamp]['value']:
        unique_data[timestamp] = d

# 输出去重后的数据
for d in unique_data.values():
    print(f"Timestamp: {d['timestamp'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}, Value: {d['value']}")

输出：

Timestamp: 2022-01-01 12:01:00, Value: 10
Timestamp: 2022-01-01 12:02:00, Value: 30
Timestamp: 2022-01-01 12:03:00, Value: 40
Timestamp: 2022-01-01 12:04:00, Value: 50
Timestamp: 2022-01-01 12:05:00, Value: 60

在上面的示例中，我们首先将时间字符串转换为`datetime`对象，并将秒数设置为零，以便按分钟进行取整。然后，我们使用字典来进行去重，仅保留每分钟内的最后一个数据点。最后，我们输出去重后的数据。