用time库以分钟为粒度单位去重数据的代码

使用time库以分钟为粒度单位去重数据的代码如下所示：

import time

# 假设data是包含时间戳的数据列表，每个时间戳都是Unix时间戳
data = [timestamp1, timestamp2, timestamp3, ...]

# 将时间戳转换为分钟级别的时间戳
minute_data = [int(time.mktime(time.gmtime(timestamp)) / 60) for timestamp in data]

# 去重操作，只保留不重复的分钟级别时间戳
unique_minute_data = list(set(minute_data))

# 将分钟级别的时间戳转换回Unix时间戳
unique_data = [timestamp * 60 for timestamp in unique_minute_data]

# 输出去重后的数据
print(unique_data)

在这个示例代码中，假设`data`是一个包含时间戳的数据列表。首先，使用`time.mktime()`函数将每个时间戳转换为Unix时间戳，然后使用`time.gmtime()`函数将Unix时间戳转换为UTC时间的结构化时间。接下来，使用整除运算符`/`将分钟级别的时间戳计算出来，并将其存储在`minute_data`列表中。然后，使用`set()`函数对`minute_data`进行去重操作，得到不重复的分钟级别时间戳，并将其转换回Unix时间戳存储在`unique_data`列表中。最后，输出去重后的数据。

请注意，这个方法假设输入数据是Unix时间戳，并且以秒为单位。如果数据不是Unix时间戳，需要根据实际情况进行相应的转换。此外，这种方法只能去除连续重复的数据，并不能去除非连续的重复数据。如果需要去除所有重复数据，可以使用其他方法，如使用集合。