2. 简单排序算法分析

简单排序算法通常是指那些易于理解和实现，但在处理大数据集时效率较低的排序算法。这里列举几个常见的简单排序算法：

1. **冒泡排序**：通过反复交换相邻元素如果它们逆序，直到整个序列排序完成。它的时间复杂度通常是O(n^2)，不适合大规模数据。

2. **选择排序**：每次从未排序部分选出最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。这个过程也是O(n^2)时间复杂度。

3. **插入排序**：将每个元素插入到已排序部分的适当位置，保持有序。对于小规模数据或者部分有序的数据，插入排序效率较高，但对大量无序数据效率低。

4. **希尔排序**：改进版的插入排序，通过设置一系列间隔，先对大间隔进行插入排序，然后逐渐减小间隔，直到间隔为1，进行直接插入排序。希尔排序平均时间复杂度介于O(n)和O(n^2)之间。

5. **直选排序**（也称淘汰法）：类似于快速选择，每次从未排序序列中随机选择一个元素作为“中位数”，将其放置到已排序部分的正确位置。这个过程也是概率性质的，期望时间复杂度接近线性，但最坏情况仍是O(n^2)。

这些算法虽然简单，但对于大型数据集，更高效的排序算法如归并排序、快速排序和堆排序会更有优势。