matlab 2018a flops函数 调用
时间: 2023-07-09 12:19:46 浏览: 403
在 MATLAB 2018a 中,`flops`函数的调用方法与之前的版本相同,你可以按照以下步骤来使用它:
1. 在需要计算flops的代码中添加以下语句:
```
flops(0); % 将flops计数器初始化为0
```
2. 在代码执行完需要计算flops的部分后,使用以下语句来获取flops数值:
```
f = flops; % 获取当前的flops计数器值
```
这里,变量`f`就是代码中执行的浮点运算次数,单位为flops。
需要注意的是,在使用`flops`函数之前,你需要保证函数所在的MATLAB工具箱已经被正确加载。如果你的MATLAB版本中没有`flops`函数,你可以考虑使用其他第三方工具箱或者手动实现flops计数器功能。
相关问题
给出matlab2018a confusionchart函数m文件
以下是一个基本的 Matlab 2018a 的 confusionchart 函数的示例 m 文件:
```matlab
function confusionChart(trueLabels, predictedLabels)
% Compute confusion matrix
confMat = confusionmat(trueLabels, predictedLabels);
% Create confusion chart
figure
confusionchart(confMat)
% Set chart properties
title('Confusion Chart')
xlabel('Predicted Labels')
ylabel('True Labels')
end
```
在该文件中,`confusionChart` 函数将 trueLabels 和 predictedLabels 作为参数传递,并使用这些标签计算混淆矩阵。然后,它使用 `confusionchart` 函数创建混淆图表,并设置标题和轴标签。
matlab2018a没有confusionchart函数
是的,确实在Matlab R2018a中没有confusionchart函数。这个函数是在Matlab R2018b中引入的。如果您想在Matlab R2018a中创建混淆矩阵图,可以使用plotconfusion函数来实现。您可以通过以下方式使用它:
1.首先,您需要将您的测试结果和真实标签转换为分类器的输出格式。您可以使用以下代码将其转换为分类器的输出格式:
```matlab
% 假设y_test是测试标签,y_pred是预测标签
y_test_cat = categorical(y_test);
y_pred_cat = categorical(y_pred);
```
2. 接下来,您可以使用confusionmat函数创建混淆矩阵,如下所示:
```matlab
C = confusionmat(y_test_cat, y_pred_cat);
```
3. 最后,您可以使用plotconfusion函数将混淆矩阵可视化。例如:
```matlab
plotconfusion(y_test_cat, y_pred_cat)
```
希望这可以帮助到您。
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