celery 连接rabbitmq

时间: 2023-10-04 11:04:16 浏览: 48
要使用 Celery 连接 RabbitMQ,需要进行以下步骤: 1. 安装 Celery 和 RabbitMQ 在命令行中运行以下命令以安装 Celery 和 RabbitMQ: ``` pip install celery sudo apt-get install rabbitmq-server ``` 2. 创建 Celery 应用 创建一个 Python 文件,例如 `celery_app.py`,并添加以下内容: ```python from celery import Celery app = Celery('celery_app', broker='amqp://guest@localhost//', backend='rpc://', include=['tasks']) ``` 这将创建一个名为 `celery_app` 的 Celery 应用,并将其连接到本地运行的 RabbitMQ 代理。还将使用 RPC 后端来存储任务结果,以便可以查询任务状态。 3. 创建任务 在同一目录下创建一个名为 `tasks.py` 的文件,并添加以下内容: ```python from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y ``` 这将创建一个名为 `add` 的任务,它将接受两个参数并返回它们的和。 4. 启动 Celery 工作器 在命令行中运行以下命令以启动 Celery 工作器: ``` celery -A celery_app worker -l info ``` 这将启动一个 Celery 工作器,并将其连接到 RabbitMQ 代理。工作器将等待接收任务并在后台执行它们。 5. 触发任务 在 Python 中使用以下代码触发任务: ```python from celery_app import add result = add.delay(2, 3) print(result.get()) ``` 这将异步触发 `add` 任务,并打印其结果。 以上就是连接 Celery 和 RabbitMQ 的基本步骤。要了解更多关于 Celery 和 RabbitMQ 的信息,请参阅官方文档。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
recommend-type

4-5.py

4-5
recommend-type

基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip

基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。