celery 连接 rabbitmq

使用Python的celery库连接到RabbitMQ，需要进行以下步骤：

1. 安装celery和pika库

pip install celery pika

2. 创建一个celery实例

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='amqp://guest:guest@localhost//')

其中，`broker`参数指定RabbitMQ的连接地址，格式为`amqp://user:password@host:port//`。

3. 定义任务

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

4. 启动worker进程

celery -A myapp worker --loglevel=info

其中，`-A`参数指定celery实例的名称，`--loglevel`参数指定日志级别。

5. 调用任务

result = add.delay(1, 2)
print(result.get())

其中，`delay`方法异步调用任务，返回一个AsyncResult对象，可以通过`get`方法获取任务的结果。

以上是使用celery连接RabbitMQ的基本流程，可以根据需要进行配置和定制化。

相关问题

celery 连接rabbitmq

要使用 Celery 连接 RabbitMQ，需要进行以下步骤：

1. 安装 Celery 和 RabbitMQ

在命令行中运行以下命令以安装 Celery 和 RabbitMQ：

pip install celery
sudo apt-get install rabbitmq-server

2. 创建 Celery 应用

创建一个 Python 文件，例如 `celery_app.py`，并添加以下内容：

from celery import Celery

app = Celery('celery_app',
             broker='amqp://guest@localhost//',
             backend='rpc://',
             include=['tasks'])

这将创建一个名为 `celery_app` 的 Celery 应用，并将其连接到本地运行的 RabbitMQ 代理。还将使用 RPC 后端来存储任务结果，以便可以查询任务状态。

3. 创建任务

在同一目录下创建一个名为 `tasks.py` 的文件，并添加以下内容：

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

这将创建一个名为 `add` 的任务，它将接受两个参数并返回它们的和。

4. 启动 Celery 工作器

在命令行中运行以下命令以启动 Celery 工作器：

celery -A celery_app worker -l info

这将启动一个 Celery 工作器，并将其连接到 RabbitMQ 代理。工作器将等待接收任务并在后台执行它们。

5. 触发任务

在 Python 中使用以下代码触发任务：

from celery_app import add

result = add.delay(2, 3)
print(result.get())

这将异步触发 `add` 任务，并打印其结果。

以上就是连接 Celery 和 RabbitMQ 的基本步骤。要了解更多关于 Celery 和 RabbitMQ 的信息，请参阅官方文档。

celery配置rabbitmq

要配置Celery使用RabbitMQ作为消息代理，你需要进行以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了RabbitMQ和Celery。

2. 在你的Celery项目中的配置文件（通常是一个名为`celery.py`或`celeryconfig.py`的文件）中添加以下配置：

# 导入RabbitMQ作为消息代理
broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

# 设置结果存储的后端（可选）
result_backend = 'rpc://'

# 选择序列化器（可选）
task_serializer = 'json'

# 设置任务序列化器的格式（可选）
result_serializer = 'json'

这里的`broker_url`是RabbitMQ的连接URL，格式为`amqp://<username>:<password>@<host>:<port>//`。默认情况下，RabbitMQ使用`guest`用户和`guest`密码，以及本地主机（`localhost`）和默认端口（`5672`）连接。

`result_backend`是Celery任务结果存储的后端。这里我们使用了RPC后端，但你也可以选择其他可用的后端，如数据库或消息队列。

`task_serializer`和`result_serializer`是序列化器配置，它们确定任务和结果的序列化格式。这里我们使用了JSON格式，但你也可以选择其他支持的格式。

3. 保存配置文件并启动Celery任务。

通过以上配置，你的Celery任务将与RabbitMQ进行通信，并使用指定的序列化器进行消息传递和结果存储。