garchFit拟合的GARCH模型中summary包含了什么

在R中，使用rugarch包中的garchFit函数拟合GARCH模型后，summary函数可以输出该模型的摘要信息，包括：

1. 模型的拟合结果，包括估计的系数值、标准误、t值和p值；
2. 模型的对数似然值和信息准则（AIC、BIC和HQIC）；
3. 模型的条件异方差方程（ARCH、GARCH和常数项）；
4. 模型的残差序列的描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值、偏度和峰度；
5. 模型的残差序列的诊断检验结果，包括LM检验、ARCH效应检验和残差序列的正态性检验等。

下面是一个示例代码，演示如何使用garchFit函数拟合GARCH模型，并输出模型的摘要信息：

library(rugarch)
# 生成模拟数据
set.seed(123)
n <- 200
eps <- rnorm(n)
y <- rep(NA, n)
y[1] <- eps[1]
for (i in 2:n) {
  y[i] <- 0.5 * y[i-1] + eps[i]
}
# 拟合GARCH模型
fit <- garchFit(~garch(1,1), data = y, trace = FALSE)
# 输出摘要信息
summary(fit)

在这个示例代码中，我们首先使用rnorm函数生成一个长度为200的标准正态分布随机数向量eps，然后通过AR(1)模型生成一个长度为200的时间序列y。接着，我们使用garchFit函数拟合一个GARCH(1,1)模型，将其结果保存在fit对象中。最后，我们使用summary函数输出该模型的摘要信息，包括各个参数的估计值、标准误、t值和p值，对数似然值和信息准则，条件异方差方程，残差序列的描述性统计信息和诊断检验结果等。