garchFit拟合的GARCH模型结果中是否具有K-S检验和LB检验

garchFit函数是R语言中用于拟合GARCH模型的函数，其返回结果中包含了多种统计信息，包括K-S检验和LB检验。具体来说，garchFit函数返回的对象是一个“garchFit”类的对象，其中包含了拟合结果的多种统计信息，如标准差、均值、残差、参数估计值、对数极大似然值等。而其中也包括了K-S检验和LB检验的结果，你可以通过调用summary函数来查看这些统计信息，例如：

fit <- garchFit(data, order = c(1, 1))
summary(fit)

在summary(fit)的输出结果中，你可以找到K-S检验和LB检验的统计量和p值。具体来说，K-S检验用于检验拟合的残差是否符合标准正态分布，LB检验用于检验拟合的残差是否具有自相关性。如果p值很小，说明残差并不符合正态分布或具有自相关性，需要进一步优化模型或者对数据进行处理。