这段代码的报错信息是：'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'，意思是在一个numpy的ndarray对象上调用了append方法，而ndarray并没有这个方法，因此会报错。具体解决方法

这个问题可以通过使用numpy提供的concatenate()函数来解决，例如：

notes = np.concatenate((notes, seq[:, :NUM_CLASSES]), axis=0)

这个代码会将新的数据(seq[:, :NUM_CLASSES])按照指定的维度(axis=0表示按行方向)拼接到原有的数据(notes)上。这样就可以避免在ndarray对象上调用append()方法而导致的错误。

相关问题

报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误的原因是`ndarray`对象（numpy数组）没有`append`属性。`append`是列表对象的方法，而不是数组对象的方法。

如果你想要向一个numpy数组添加新的数据，可以使用numpy提供的函数，如`np.concatenate()`或者`np.vstack()`。

下面是使用这些函数来向numpy数组添加数据的示例：

import numpy as np

# 创建一个空的二维数组
two_dimensional_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 添加新的一行数据
new_row = np.array([7, 8, 9])
two_dimensional_array = np.vstack((two_dimensional_array, new_row))

# 输出二维数组
print(two_dimensional_array)

运行以上代码会输出以下结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组 `two_dimensional_array`。然后，我们使用`np.vstack()`函数将新的一行数据 `new_row` 添加到数组中。

除了`np.vstack()`函数外，你还可以使用`np.concatenate()`函数来添加新的数据。根据你需要添加的数据形状，选择合适的函数来操作numpy数组。

希望这个解决方案能够帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

python报错这个：'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'怎么处理

这个错误是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象没有 `append` 方法。如果你想在一个 `ndarray` 中添加元素，可以使用 `numpy.append` 函数，它的用法如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
a = np.append(a, 4)
print(a)

输出：

[1 2 3 4]

注意，`numpy.append` 函数返回一个新的 `ndarray` 对象，原来的对象不会被修改。如果你想在原来的对象上添加元素，可以使用 `numpy.concatenate` 函数，它的用法如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
a = np.concatenate((a, [4]))
print(a)

输出：

[1 2 3 4]