上面代码各部分的功能
时间: 2024-02-22 22:57:27 浏览: 15
好的,下面是我对上面代码各部分的功能的解释:
```python
import openai
import re
from flask import Flask, request, jsonify
```
这部分代码导入了一些 Python 库,其中 `openai` 库是一个人工智能开发库,`re` 库是一个正则表达式库,`Flask` 库是一个 Web 框架,用于构建 Web 应用。
```python
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
model_engine = "davinci"
```
这部分代码设置了 OpenAI 的 API 密钥和使用的模型引擎。在这里,使用了名为 `davinci` 的模型引擎。您需要替换 `YOUR_API_KEY_HERE` 部分为您自己的 OpenAI API 密钥。
```python
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])
def index():
data = request.json
message = data['message']
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=message,
max_tokens=200,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
answer = response.choices[0].text
answer = re.sub('[^0-9a-zA-Z\n\.\?!,。?!]+', '', answer)
return jsonify({'message': answer})
```
这部分代码定义了一个 Flask 应用,并设置了一个路由 `/`,用于处理 POST 请求。当接收到 POST 请求时,从请求数据中获取 `message` 参数,将其作为 OpenAI 模型的输入,获取模型的输出并返回。其中,`max_tokens` 参数指定了模型生成的最大文本长度,`temperature` 参数指定了模型的创造性程度。
```python
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
这部分代码用于启动 Flask 应用,并设置调试模式。当您运行这个程序时,它会启动一个 Web 服务器,并监听请求。