OpenCV 的 Core 库有哪些函数

### 回答1：
OpenCV 的 Core 库包含了许多图像处理和计算机视觉的基础函数，其中一些主要的函数如下:

- 图像读取与写入: cv::imread(), cv::imwrite()
- 图像属性获取: cv::Size(), cv::Mat::rows, cv::Mat::cols, cv::Mat::depth()
- 图像类型转换: cv::cvtColor(), cv::inRange()
- 图像预处理: cv::GaussianBlur(), cv::Sobel(), cv::Canny()
- 图像统计学: cv::mean(), cv::minMaxLoc()
- 图像算术运算: cv::add(), cv::subtract()
- 图像平移,旋转,缩放: cv::warpAffine(), cv::getRotationMatrix2D()
- 矩阵操作: cv::Mat::clone(), cv::Mat::reshape()
- 视频读写: cv::VideoCapture(), cv::VideoWriter()

这只是 OpenCV Core 库中一部分函数，还有许多其他功能，比如:特征提取,直线检测,轮廓检测等。

### 回答2：
OpenCV的Core库是OpenCV计算机视觉库的核心部分，提供了许多图像处理和计算的基本函数。以下是一些常用的Core库函数：

1. cv::Mat：定义和操作多维矩阵，包括图像的载入和保存、像素访问等。

2. cv::Size：定义图像的大小，包括图像的宽度和高度。

3. cv::Point：定义点的位置，包括点的横坐标和纵坐标。

4. cv::Scalar：定义颜色，包括红、绿、蓝和透明度。

5. cv::Rect：定义矩形的位置和大小，包括矩形的左上角坐标和宽度、高度。

6. cv::Mat_<T>：定义具有特定数据类型的矩阵。

7. cv::MatIterator_<>：定义矩阵的迭代器，用于遍历矩阵中的元素。

8. cv::add：将两个矩阵或图像相加，支持逐元素操作。

9. cv::subtract：将两个矩阵或图像相减，支持逐元素操作。

10. cv::multiply：将两个矩阵或图像逐元素相乘。

11. cv::divide：将两个矩阵或图像逐元素相除。

12. cv::transpose：计算矩阵的转置。

13. cv::dot：计算两个向量的点积。

14. cv::norm：计算向量或矩阵的范数。

15. cv::absdiff：计算两个矩阵或图像的绝对差。

16. cv::bitwise_and、cv::bitwise_or、cv::bitwise_not：进行位运算，支持逐元素操作。

这只是Core库中的部分函数，还有许多其他函数可以进行图像处理和计算操作。不同的函数提供了不同的功能，可以根据具体需求选择适合的函数来进行图像处理和计算。