pandas 拼接并去重

要将两个 pandas DataFrame 拼接并去重，可以使用 `pandas.concat()` 函数进行拼接，然后使用 `drop_duplicates()` 函数去重。

以行方向进行拼接并去重的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'B': ['c', 'd', 'e']})

# 拼接并去重
df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
1  4  d
2  5  e

其中，`pd.concat()` 函数将两个 DataFrame 进行拼接，`drop_duplicates()` 函数去除重复行。注意，拼接后的新 DataFrame 的索引是连续的，需要使用 `reset_index()` 函数重新生成索引。如果需要按照某一列进行去重，可以使用 `drop_duplicates()` 函数的 `subset` 参数指定去重列。