stream流 统计数量

可以使用Java 8的Stream API来统计数量。以下是一个使用Stream API来统计List中某个元素出现次数的示例：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple");

Map<String, Long> countMap = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

System.out.println(countMap);  // 输出：{orange=1, banana=2, apple=3}

这里使用了`Collectors.groupingBy()`方法来按照元素分组，然后再使用`Collectors.counting()`方法来统计每个组中元素的数量。最终得到一个`Map`，其中键为元素，值为出现次数。

相关问题

stream分组统计数量

您好！对于流数据的分组统计数量，可以使用流处理技术来实现。在CSDN开发中，您可以使用Apachelink或者Apache Kafka Streams来完成这个任务。

如果您选择使用Apache Flink，您可以使用Flink的DataStream API来处理流数据。首先，您需要定义一个数据源，然后使用keyBy操作将数据按照指定的键进行分组。接下来，您可以使用window操作定义窗口，例如滚动窗口或者滑动窗口，以及窗口的大小和滑动步长。最后，使用reduce或者aggregate操作来对每个窗口中的数据进行聚合操作，从而实现统计数量的目的。

如果您选择使用Apache Kafka Streams，您可以使用Kafka Streams DSL来处理流数据。首先，您需要创建一个Kafka Streams应用程序，并定义输入和输出的主题。然后，您可以使用groupBy操作将数据按照指定的键进行分组。接下来，您可以使用windowedBy操作定义窗口，并指定窗口的大小和滑动间隔。最后，使用count操作来统计每个窗口中的记录数量。

无论您选择使用Apache Flink还是Apache Kafka Streams，都需要根据您的具体需求和数据流的特点进行适当的配置和调优。希望这些信息能对您有所帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。

利用stream流统计名字与性别相同的人的数量

您好，可以使用Java 8中的Stream流API来实现统计名字与性别相同的人的数量。代码如下：

List<Person> personList = Arrays.asList(
    new Person("张三", "男"),
    new Person("李四", "女"),
    new Person("张三", "男"),
    new Person("王五", "男"),
    new Person("张三", "女")
);

long count = personList.stream()
    .filter(person -> person.getName().equals(person.getGender()))
    .count();

System.out.println("名字与性别相同的人的数量为：" + count);

注：示例中的Person类包含name和gender属性，具体代码实现请自行补全。