这一句的作用 List<String> lineFreedList = StrSplitter.splitByRegex(StrUtil.trimToEmpty(ls), "\n", -1, true, true);

时间: 2024-04-05 07:34:32 浏览: 10
这一句代码的作用是将字符串"ls"按照换行符"\n"进行拆分，并去除拆分后每个字符串的前后空格。具体地，该代码使用了hutool工具包中的StrUtil类和StrSplitter类，其中StrUtil.trimToEmpty() 方法用于去除字符串前后空格并将空白字符串转换成""，StrSplitter.splitByRegex() 方法用于按照正则表达式"\n"对字符串进行拆分，并将拆分后的结果存储到一个List<String>对象中。最终，该语句将拆分后的字符串列表存储在了名为"lineFreedList"的List对象中，供后续处理使用。
相关问题

// String ls = instance.execCmd("top -p 21475 -n 1 -b"); String ls = instance.execCmd("sh /home/hadoop/project/flume-hdfs.sh start"); List<String> lineFreedList = StrSplitter.splitByRegex(StrUtil.trimToEmpty(ls), "\n", -1, true, true); for (String s : lineFreedList) { List<String> stringList = StrSplitter.split(StrUtil.trimToEmpty(s), "=", -1, true, true); System.out.println(stringList);

这是一段Java代码，使用了一个名为"instance"的对象来执行两个命令，分别是"top -p 21475 -n 1 -b"和"sh /home/hadoop/project/flume-hdfs.sh start"。然后，对命令输出进行了一些处理，使用了一个名为"lineFreedList"的List来存储处理后的字符串。接着，对"lineFreedList"中的每个字符串进行了拆分处理，使用了一个名为"stringList"的List来存储拆分后的结果，最后将其打印出来。这段代码的作用是什么，需要根据上下文才能确定。

这一句的作用for (String s : lineFreedList) { List<String> stringList = StrSplitter.split(StrUtil.trimToEmpty(s), "=", -1, true, true); System.out.println(stringList); }

这一句代码是对拆分后的字符串列表"lineFreedList"中的每个字符串进行进一步处理的循环语句。具体地，该循环语句使用了hutool工具包中的StrUtil类和StrSplitter类，其中StrUtil.trimToEmpty() 方法用于去除字符串前后空格并将空白字符串转换成""，StrSplitter.split() 方法用于按照"="字符对字符串进行拆分，并将拆分后的结果存储到一个List<String>对象中。最终，该语句将拆分后的字符串列表存储在了名为"stringList"的List对象中，并将其打印出来。 总之，这段代码的作用是将拆分后的字符串列表中的每个字符串按照"="字符进行进一步拆分，并将拆分后的结果打印出来，以便于后续的处理和分析。

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List<CompletableFuture<Map<String, Object>>> futureList = personList.stream() .map(person -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String personNo = person.getPersonNo(); List<ContactsBasic> ...

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); for (int i = 0; i < monthByYear.size(); i++) { String tempEsIndex = StrUtil.join(StrUtil.UNDERLINE, TP_PORTFLUX, sysId1, year, monthByYear.get(i), CommonEnum.STAT_MONTH.getCode()); esIndex = tempEsIndex + ","; } 优化这段代码

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); StringBuilder esIndexBuilder = new StringBuilder(); for (String month : monthByYear) { String tempEsIndex = StrUtil.join(StrUtil.UNDERLINE, ...

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这段代码是一个Java方法，用于根据给定的orgIdList获取部门code和小组code的映射关系。方法中首先创建了一个空的HashMap作为结果集，然后定义了两个HashSet用于存储部门code和小组code。接下来通过orgIdList查询对应...

public Result<Object> getClazzsByOpr(@ApiParam("当前页码") @PathVariable("pn") Integer pn, @ApiParam("每页显示记录数") @PathVariable("pageSize") Integer pageSize, @ApiParam("请求参数中模糊查询的条件封装") Clazz clazz) { String gradeName = clazz.getGradeName(); String name = clazz.getName(); LambdaQueryWrapper<Clazz> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); lambdaQueryWrapper.like(StrUtil.isNotBlank(gradeName), Clazz::getGradeName, gradeName). like(StrUtil.isNotBlank(name), Clazz::getName, name).orderByDesc(Clazz::getId); Page<Clazz> page = clazzService.page(new Page<>(pn, pageSize), lambdaQueryWrapper); return Result.ok(page);

您提供的代码是一个根据操作人获取班级信息的接口方法。该方法接收三个参数：当前页码（pn）、每页显示记录数（pageSize）和模糊查询的条件封装（clazz）。 首先，从clazz对象中获取年级名称（gradeName）和班级...

reqDTO.setContinuationPoint("0"); // 第一次为0 JSONArray resultList = new JSONArray(); while (StrUtil.isNotBlank(reqDTO.getContinuationPoint())) { log.info("发送请求-------请求body为" + JSONUtil.toJsonStr(reqDTO)); ResponseEntity<String> result = restTemplate.exchange(targetUrl, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(reqDTO, httpHeaders), String.class); String body = result.getBody(); JSONObject respStr = JSONUtil.parseObj(body); resultList.addAll(respStr.getJSONArray("result")); String continuationPoint = respStr.getStr("continuationPoint"); log.info("continuationPoint:" + continuationPoint); reqDTO.setContinuationPoint(continuationPoint); }解释一下

这段代码是一个基于 RESTful API 的请求代码。其中，reqDTO 是请求的数据传输对象，包含了请求的参数和数据；targetUrl 是请求的目标地址；httpHeaders 包含了请求头信息。 在这段代码中，首先将 continuationPoint...

@GetMapping("/comment/{goodsId}") public Result comment(@PathVariable Integer goodsId) { ArrayList<Object> comments = new ArrayList<>(); List<OrderItem> list = orderItemService.list(new QueryWrapper<OrderItem>().eq("goods_id", goodsId)); for (OrderItem orderItem : list) { Integer orderId = orderItem.getOrderId(); Orders orders = ordersService.getById(orderId); Integer userid = orders.getUserid(); User user = userService.getById(userid); if (StrUtil.isNotBlank(orderItem.getComment())) { comments.add(Dict.create().set("avatar", user.getAvatarUrl()).set("user", user.getNickname()).set("comment", orderItem.getComment())); } } return Result.success(comments); }

接口路径是/comment/{goodsId}，其中{goodsId}是一个占位符，表示这个接口需要传入一个商品ID作为参数。 实现逻辑是：根据传入的商品ID，从数据库中查询出所有购买过该商品的订单项，然后遍历订单项列表，获取每个...

if (StrUtil.isBlank(userPasswordDTO.getUsername()) || StrUtil.isBlank(userPasswordDTO.getPhone())) { throw new ServiceException("-1", "参数异常"); } QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("username", userPasswordDTO.getUsername()); queryWrapper.eq("phone", userPasswordDTO.getPhone()); List<User> list = userService.list(queryWrapper);

这段代码是一个简单的用户认证过程，首先会判断传入的用户名和手机号是否为空，如果有任意一个为空则会抛出异常。接着会根据传入的用户名和手机号构建一个查询条件，使用Mybatis-Plus的QueryWrapper工具类来构建。...

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这段代码的主要逻辑是将一个包含多个元素的列表 itemList 中的每个元素进行处理，并将处理结果存入一个新的列表中返回。具体来说，对于列表中的每个元素，它会从中解析出一个 JSONObject 对象，并根据一定的规则...

解释 Optional<LocalDateTime> timedCollectionBeginTime = Optional.ofNullable(setting.getTimedCollectionBeginTime()); Optional<LocalDateTime> timedCollectionEndTime = Optional.ofNullable(setting.getTimedCollectionEndTime()); LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); if (setting.getTimedCollection() && timedCollectionBeginTime.isPresent() && timedCollectionBeginTime.get().isAfter(now)) { return ReturnData.error().errorMessage(StrUtil.isEmpty(setting.getTimedNotEnabledPromptText()) ? "表单时间未开始。" : setting.getTimedNotEnabledPromptText()); } if (setting.getTimedCollection() && timedCollectionEndTime.isPresent() && timedCollectionEndTime.get().isBefore(now)) { return ReturnData.error().errorMessage(StrUtil.isEmpty(setting.getTimedDeactivatePromptText()) ? "表单时间已结束。" : setting.getTimedDeactivatePromptText()); }

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List<BdBdcDj> djList = new ArrayList<>(); data.toList(JSONObject.class).forEach(jsonObject -> { String bsm = jsonObject.getStr("bsm"); // 如果数据库已存在本条记录，则忽略 if (bdBdcDjDao....

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