Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这段代码的主要逻辑是将一个包含多个元素的列表 `itemList` 中的每个元素进行处理，并将处理结果存入一个新的列表中返回。具体来说，对于列表中的每个元素，它会从中解析出一个 `JSONObject` 对象，并根据一定的规则对其中的数据进行提取和转换，最终得到一个新的 `JSONObject` 对象，其中包含了一些特定的字段和值。这个新的 `JSONObject` 对象会被添加到一个新的列表中，并返回给调用者。

在优化这段代码之前，我们需要先了解一些基本的信息。例如，`JSONUtil` 和 `ReUtil` 是什么，它们的功能是什么？`itemList` 中的元素的具体格式是怎样的？代码中的一些变量名和注释并不是非常清晰，需要进一步理解。

总的来说，这段代码的可读性并不是非常高，而且可能存在一些性能问题。下面给出一些可能的优化建议：

1. 对于 `JSONObject` 和 `JSONArray` 对象的解析，可以考虑使用更加高效的方式，例如使用 Jackson 等第三方库进行解析。
2. 对于字符串的正则表达式匹配和拆分，可以使用更加高效和简洁的方式，例如使用 `Pattern` 和 `Matcher` 等 Java 标准库提供的工具。
3. 可以考虑对于每个元素的处理过程进行并行化，以提高处理效率。

需要注意的是，在进行代码优化时，需要保证代码的可读性和可维护性，避免过度优化导致代码难以理解和维护。

相关问题

chunk-vendors.js:5911 [Vue warn]: Invalid prop: type check failed for prop "itemObj". Expected Object, got String with value "".\

chunk-vendors.js:5911是一个错误提示，它指出在Vue组件中，prop "itemObj"的类型检查失败。期望的类型是Object，但实际传入的值是一个空字符串。

这个错误通常发生在父组件向子组件传递props时，父组件传递了一个不符合预期类型的值。在这种情况下，你需要检查父组件中传递给子组件的props是否正确，并确保传递的值是一个对象而不是一个字符串。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

qt listview获取选中的值

如果使用的是Qt的QListView组件，可以通过QListView的selectionModel()方法获取该组件的选择模型，并通过该选择模型获取选中项的数据。以下是一个示例代码：

QListView *listView = new QListView(this);  // 创建一个QListView组件
QStringList data;  // 假设这里有一些数据

// 设置数据模型
QStandardItemModel *model = new QStandardItemModel(this);
for (const QString &item : data) {
    QStandardItem *itemObj = new QStandardItem(item);
    model->appendRow(itemObj);
}
listView->setModel(model);

// 获取选中项的数据
QItemSelectionModel *selectionModel = listView->selectionModel();
if (selectionModel->hasSelection()) {
    QModelIndexList indexes = selectionModel->selectedIndexes();
    QString selectedData = indexes.at(0).data().toString();  // 这里只获取第一个选中项的数据
    // 处理选中的数据
}

这里使用了QStandardItemModel作为数据模型，如果使用其他的数据模型，获取选中项的方式可能会有所不同。