parameter()

parameter()函数是torch.nn.Module类中的一个方法，用于返回一个迭代器，该迭代器包含了模型中的可训练参数。这些可训练参数是通过torch.nn.Parameter类来表示的，它是torch.Tensor的子类。与普通的tensor不同，nn.Parameter会被自动识别为模型的可训练参数，并加入到parameters()这个迭代器中。通过调用module.parameters()，我们可以方便地获取模型中的所有可训练参数，这对于优化器的使用非常有用。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch中 类Parameter的解析，类内成员函数.parameters()的源码分析，参数集合的获取，参数的注册赋值源码...](https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/119904166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pytorch nn.Parameter() (register_parameter)](https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/107904012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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