stepcontext接收参数代码示例
时间: 2023-09-30 21:08:44 浏览: 29
以下是使用Python编写的示例代码,演示如何在ChitGPT中使用StepContext接收参数:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from chitgpt import ChitGPT
import torch
# 加载模型和分词器
model_name = "EleutherAI/gpt-neo-2.7B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name).to(torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))
# 初始化ChitGPT实例
chatbot = ChitGPT(model, tokenizer)
# 定义一个对话上下文
dialogue_context = {
"user_id": "123",
"user_name": "John"
}
# 使用StepContext接收参数
input_text = "Hello, how can I help you?"
output_text = chatbot.get_response(input_text, dialogue_context=dialogue_context)
print(output_text)
```
在这个例子中,我们首先加载了一个预训练的GPT模型和相应的分词器。然后,我们初始化了一个ChitGPT实例,并定义了一个对话上下文。接下来,我们使用`get_response`方法来获取一个回复,同时将对话上下文作为参数传递给`StepContext`。
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