用Python编写一个分车道车辆计数程序

时间: 2023-11-16 22:14:56 浏览: 57
好的,以下是一个用Python编写的分车道车辆计数程序,需要使用OpenCV库和numpy库。 在代码中,我们需要先对车道进行分割,然后对每个车道分别进行车辆计数。具体实现如下: ```python import cv2 import numpy as np # 设置输入视频文件 video_file = "traffic_scene.mp4" # 创建 VideoCapture 对象 cap = cv2.VideoCapture(video_file) # 创建 BackgroundSubtractor 对象 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 定义车道线的位置 lane1_start = 150 lane1_end = 300 lane2_start = 350 lane2_end = 500 # 初始化变量 count_lane1 = 0 count_lane2 = 0 # 循环处理每一帧视频 while True: # 读取一帧视频 ret, frame = cap.read() # 如果视频结束,则退出循环 if not ret: break # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对灰度图像进行高斯模糊 blur = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0) # 背景减除 fgmask = fgbg.apply(blur) # 进行形态学操作 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) closing = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) opening = cv2.morphologyEx(closing, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2) # 分别计算车道数量 for cnt in contours: # 计算轮廓的边界框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) # 忽略太小的边界框 if w < 50 or h < 50: continue # 判断车辆所在的车道 if x > lane1_start and x + w < lane1_end: count_lane1 += 1 elif x > lane2_start and x + w < lane2_end: count_lane2 += 1 # 绘制边界框 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2) # 绘制车道线 cv2.line(frame, (lane1_end, 0), (lane1_end, frame.shape[0]), (255, 0, 0), 2) cv2.line(frame, (lane2_start, 0), (lane2_start, frame.shape[0]), (255, 0, 0), 2) # 显示视频帧 cv2.imshow("frame", frame) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 打印车辆数量 print("车道1车辆数量:", count_lane1) print("车道2车辆数量:", count_lane2) # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在代码中,我们首先定义了两个车道的位置。然后,对于每个轮廓,判断车辆是否在车道内,如果在车道内,则对相应的车道计数。最后,绘制车道线和边界框,并将车道数量打印到控制台上。 需要注意的是,该程序可能需要根据实际情况进行调整和优化,以达到更好的车辆计数效果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

VScode编写第一个Python程序HelloWorld步骤

VScode是微软去年推出的一款轻量级编辑器,功能上和Atom、Sublime Text、Vim类似,你可以通过配置将它打造成合适的IDE,这里简单介绍一下,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于Python的一个自动录入表格的小程序

主要介绍了基于Python的一个自动录入表格的小程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

使用 prometheus python 库编写自定义指标的方法(完整代码)

主要介绍了使用 prometheus python 库编写自定义指标的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

一个简单的python程序实例(通讯录)

/usr/bin/python#Filename:friendbook.pyimport cPickle as pimport sysimport timeimport os ab={‘Xdex’:’cneds@fnedf.com’, ‘Laexly’:’fev@fe.com’, ‘Fukc’:’fexok@ver.com’, ‘Stifu’:’stif@qq....
recommend-type

Python实现保证只能运行一个脚本实例

主要介绍了Python实现保证只能运行一个脚本实例,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

可见光定位LED及其供电硬件具体型号,广角镜头和探测器,实验设计具体流程步骤,

1. 可见光定位LED型号:一般可使用5mm或3mm的普通白色LED,也可以选择专门用于定位的LED,例如OSRAM公司的SFH 4715AS或Vishay公司的VLMU3500-385-120。 2. 供电硬件型号:可以使用常见的直流电源供电,也可以选择专门的LED驱动器,例如Meanwell公司的ELG-75-C或ELG-150-C系列。 3. 广角镜头和探测器型号:一般可采用广角透镜和CMOS摄像头或光电二极管探测器,例如Omron公司的B5W-LA或Murata公司的IRS-B210ST01。 4. 实验设计流程步骤: 1)确定实验目的和研究对象,例如车辆或机器人的定位和导航。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。