本来报错是： ImportError: cannot import name '_check_savefig_extra_args' from 'matplotlib.backend_bases' (/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/matplotlib/backend_bases.py) 加上！pip install matplotlib==3.0，再运行，还是画不了图，又报错了ValueError: 'svg' is not a valid value for output; supported values are 'path', 'agg', 'macosx'

这个问题可能是因为您的 matplotlib 版本不兼容。您可以尝试更新 matplotlib 到最新版本，或者使用支持的输出格式（如 'path', 'agg', 'macosx'）。如果您需要使用 'svg' 格式，您可以尝试安装相关的依赖库或者查看您的环境是否存在相关问题。如果您需要更具体的帮助，您可以提供更多的信息，让我更好地理解您的问题。

相关问题

可我运行的时候报错了：ImportError: cannot import name 'register_matplotlib_converters' from 'matplotlib.dates' (C:\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\dates.py)

很抱歉，看起来你的Matplotlib版本较新，并且不再使用`register_matplotlib_converters()`函数。在较新的Matplotlib版本中，日期转换器已经自动注册，不再需要手动注册。

如果你运行代码时遇到这个错误，可以尝试删除`register_matplotlib_converters()`这一行代码，然后再次运行。

以下是更新后的代码示例，不包含`register_matplotlib_converters()`函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 创建日期数据
dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1),
         datetime.datetime(2022, 1, 2),
         datetime.datetime(2022, 1, 3),
         datetime.datetime(2022, 1, 4)]
values = [10, 15, 12, 8]

# 绘制图表
plt.plot(dates, values)

# 显示图表
plt.show()

请注意，如果你仍然遇到其他问题或错误，请检查你的Matplotlib版本是否最新，并确保正确安装了所有必需的依赖库。

ImportError: cannot import name __version__

这个错误通常是由于导入的模块缺少了 `__version__` 属性导致的。请确保你正在导入的模块中包含了 `__version__` 属性。

如果你是在导入自己的模块，并且在模块中没有定义 `__version__` 属性，你可以尝试在模块的顶部添加以下代码：

__version__ = "1.0"  # 替换为你的模块的版本号

如果你是在导入第三方模块，那么可能是该模块的安装出现了问题。你可以尝试重新安装该模块，或者查看它的文档以了解如何正确导入。

如果以上方法都无效，可能是你使用的模块版本与代码中所依赖的版本不兼容。请检查你的代码和模块的文档，确保它们之间兼容。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码，以便我能够更好地帮助你解决问题。