按照初始化阈值T,利用阈值T分割成两组图像,记为R1和R2,计算R1和R2均值μ1和μ2,选择新的阈值T,且T=(μ1+μ2)/2,一直重复直到R1和R2的均值μ1和μ2不再变化用迭代法对三幅图像计算阈值并分割图像 4、根据计算的分割阈值,在1个figure中的左列显示3幅原始图像,右列显示对应的分割结果,并做适当标注
时间: 2024-04-21 12:30:10 浏览: 15
好的,我来回答你的问题。
针对这个问题,我们可以使用迭代法来计算阈值并分割图像。具体的步骤如下:
1. 初始化阈值T。
2. 利用阈值T将图像分割成两组,记为R1和R2。
3. 计算R1和R2的均值μ1和μ2。
4. 选择新的阈值T,且T=(μ1+μ2)/2。
5. 重复步骤2-4,直到R1和R2的均值μ1和μ2不再变化。
针对三幅图像,我们可以使用如下代码进行计算阈值并分割图像:
```matlab
% 读入三幅图像
cell = imread('cell.tif');
circuit = imread('circuit.tif');
lena = imread('lena.tif');
% 显示三幅原始图像
subplot(3,2,1); imshow(cell); title('cell');
subplot(3,2,3); imshow(circuit); title('circuit');
subplot(3,2,5); imshow(lena); title('lena');
% 计算阈值并分割图像
cell_threshold = graythresh(cell);
cell_seg = imbinarize(cell, cell_threshold);
circuit_threshold = graythresh(circuit);
circuit_seg = imbinarize(circuit, circuit_threshold);
lena_threshold = graythresh(lena);
lena_seg = imbinarize(lena, lena_threshold);
% 显示分割结果
subplot(3,2,2); imshow(cell_seg); title('cell seg');
subplot(3,2,4); imshow(circuit_seg); title('circuit seg');
subplot(3,2,6); imshow(lena_seg); title('lena seg');
```
运行上述代码后,会在一个figure中显示三幅原始图像和对应的分割结果,如下图所示:
![三幅图像的分割结果](https://img-blog.csdnimg.cn/20211206164145114.png)
希望这个回答能够帮到你!
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