labeled_data = data.sample(frac=0.1, random_state=1) unlabeled_data = data.drop(labeled_data.index)

这段代码的作用是将数据集按照一定比例分成有标签数据和无标签数据。

首先，通过 `data.sample(frac=0.1, random_state=1)` 随机采样数据集的 10% 作为有标签数据，`random_state=1` 是为了保证每次运行代码时采样结果一致。

然后，通过 `data.drop(labeled_data.index)` 将有标签数据的索引从原始数据集中删除，得到无标签数据集。这里使用 `drop` 方法可以在保留原始数据集的基础上，删除指定的行或列。