如何查看opencv配置

要查看OpenCV的配置，可以使用以下方法：

1.使用cv2.getBuildInformation()函数获取OpenCV的构建信息，其中包括编译器、操作系统、安装的模块等信息。

2.在OpenCV的安装目录下查看CMakeLists.txt文件，该文件包含了使用CMake编译OpenCV时的参数和选项。

3.在OpenCV的安装目录下查看pkg-config文件夹中的opencv.pc文件，该文件包含了OpenCV的编译和链接选项，可以用于编译和链接OpenCV程序。

注意，以上方法可能因OpenCV版本而异。

相关问题

opencv配置文件QT

在Qt中集成OpenCV库时，通常需要配置相关的环境变量和设置Qt项目的构建系统。以下是配置步骤：

1. **安装OpenCV**: 首先确保你已经安装了OpenCV，并将其添加到系统的PATH中。

2. **下载OpenCV for Qt**:
- 可从OpenCV官方GitHub存储库获取预编译的opencv_qt模块，如`opencv_contrib/qt`分支。
- 或者如果你有源码，可以按照OpenCV的官方文档指引，通过CMake来生成Qt插件。

3. **创建Qt项目**:
- 打开Qt Creator，新建一个Qt Widgets Application项目。

4. **包含头文件**:
在`.pro`文件（或者其他必要的构建文件）中，加入OpenCV的头文件路径，例如：

   HEADERS += $$OPENCV_DIR/include/opencv2/core

5. **链接OpenCV库**:
添加OpenCV的库到你的目标文件列表，如：

   LIBS += -L$$OPENCV_DIR/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

确保替换`$$OPENCV_DIR`为你实际的OpenCV安装目录。

6. **配置Qt模块**:
如果你使用的是OpenCV_QT模块，还需要将它作为模块链接进来：

   QT -= gui
   QT += widgets
   QT += opengl
   QMAKE_CXXFLAGS += -I$$OPENCV_DIR/modules/qt/include

7. **添加宏定义**:
如果OpenCV库不是静态编译，可能需要添加对动态链接的处理：

   DEFINES += OPENCV_NO_STATIC_BUILD

8. **构建项目**:
使用Qt Creator的构建工具或命令行`qmake`和`make`来生成并构建项目。

opencv配置C++ python

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持C++和Python等多种编程语言。要在C++和Python中配置并使用OpenCV，你需要按照以下步骤操作：

### 对于C++：

1. **安装OpenCV**：从官方网站(https://opencv.org/releases/)下载对应版本的OpenCV源码包，解压后通过CMake构建。在Linux上，通常会在终端里运行类似下面的命令：

   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make -j4
   sudo make install

2. **链接静态库**（如果需要）：确保在你的工程中链接了OpenCV的静态库，例如：

   # 添加OpenCV包含目录和库文件路径到你的项目中
   -I/usr/local/include/opencv4
   -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

### 对于Python：

1. **安装Python OpenCV（cv2）**：如果你还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install opencv-python

2. **引入模块**：在Python脚本中，导入`cv2`即可开始使用OpenCV的功能。

如果你遇到问题，可能会遇到一些常见问题，比如编译错误、找不到库等，这时你可以检查环境变量设置是否正确，如LD_LIBRARY_PATH或PYTHONPATH。