opencv配置cuda

要配置OpenCV支持CUDA，你需要按照以下步骤进行操作:

1. 打开OpenCV的源码，并确保你已经勾选了BUILD_opencv_world、WITH_CUDA和OPENCV_DNN_CUDA选项。这些选项将允许编译OpenCV支持CUDA和DNN模块。

2. 接下来，你需要配置CUDA和OpenCV的环境。你可以参考《vs2017配置cuda和opencv环境》这篇博客文章，其中提供了详细的配置步骤和注意事项。

3. 完成环境配置后，你可以在Python平台下测试OpenCV的DNN模块。你可以参考相关文档或教程，了解如何使用OpenCV的DNN模块进行目标检测、图像分类等任务。

总结起来，配置OpenCV支持CUDA需要勾选相应的选项，并按照指南配置CUDA和OpenCV的环境。完成配置后，你可以在Python平台下使用OpenCV的DNN模块进行各种图像处理任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [01-深度学习-win10系统下配置OpenCV-DNN模块使用CUDA（支持nvidia 显卡加速）](https://blog.csdn.net/qq_41719643/article/details/107902350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [vs2017+配置opencv+cuda环境](https://blog.csdn.net/m0_54844818/article/details/123246817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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