visual studio 2015 编译 Opencv带CUDA

要在Visual Studio 2015中编译OpenCV并启用CUDA支持，您需要额外安装CUDA开发工具包并遵循特定步骤。这里是一个概述：

1. **安装CUDA**: 首先，确保您已经下载并安装了NVIDIA CUDA Toolkit[^1]。这通常包括CUDA SDK、头文件和库文件。

2. **设置CUDA环境**: 在Visual Studio中，打开命令提示符（管理员权限），运行`nvcc --version`来验证CUDA版本是否已正确安装。然后，配置环境变量以指向CUDA的安装路径，特别是`CUDA_PATH`和`CUDA_NVCC_EXECUTABLE`。

3. **配置CMake**: 使用CMake来构建OpenCV时，需要添加CUDA相关的选项。打开CMake GUI，选择OpenCV源目录作为工作目录，然后添加以下选项：

   -DWITH_CUDA=ON

4. **配置CUDA模块**: 在CMakeLists.txt中找到与CUDA相关的部分，可能需要指定CUDA架构和目标设备（如GPU型号）。例如：

   add_library(opencv_cuda STATIC src/cuda/*.cpp)
   target_link_libraries(opencv_cuda ${CUDA_LIBRARIES})

5. **生成解决方案**: 选择`Advanced` > `Generate`，选择Visual Studio 2015作为生成器，并选择适当的体系结构（如x64）。

6. **打开解决方案**：双击生成的.sln文件，在Visual Studio中打开它。在项目视图中，右键单击OpenCV项目的CUDA模块，然后选择"Build"。

7. **编译和链接**: Visual Studio将开始编译OpenCV CUDA模块以及整个项目。如果一切顺利，编译完成后，您将在`build`目录下找到包含CUDA支持的OpenCV库和可执行文件。

请注意，由于CUDA支持在较旧版本的Visual Studio中可能不完全兼容，您可能需要查阅更详细的文档或使用更高版本的Visual Studio来确保最佳体验。