"本教程详细介绍了如何在Windows环境下使用Visual Studio 2015 (VS2015) 配置并编译OpenCV 3.1及其额外模块(OpenCVcontrib)。"
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。版本3.1是其稳定版本之一，而OpenCVcontrib则包含了一些实验性的模块，提供了更多的功能。在Windows平台上，使用Visual Studio作为集成开发环境(IDE)进行编译是常见的选择。
一、安装前期准备
确保安装了VS2015的Community版本，因为该版本包含了Visual C++工具集，这是编译OpenCV所必需的。为了避免可能出现的问题，建议卸载旧版本的Visual Studio（如2013），以确保安装一个干净的VS2015环境。
二、下载所需资源
1. 下载OpenCV 3.1：可以从SourceForge网站获取OpenCV的Windows预编译版本或源代码。
2. 下载OpenCVcontrib：这是OpenCV的额外模块，可以从GitHub上的Itseez仓库获取。
3. 安装CMake：CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于配置、生成和构建软件。下载并安装CMake-GUI版本，以帮助配置OpenCV的构建过程。
三、使用CMake配置OpenCV
1. 打开CMake-GUI，分别输入OpenCV源代码的路径和构建目标路径。
2. 指定Visual Studio的版本，选择VC++编译器的位置。
3. 进行配置和生成，取消WITH_CUDA选项，如果不需要CUDA支持的话。此外，还需设置EXTRA模块的路径，指向OpenCVcontrib的modules目录。
4. 完成配置和生成后，CMake会生成一个OpenCV.sln解决方案文件。
四、在VS2015中编译OpenCV库
1. 打开生成的.sln文件，位于指定的构建目标路径下。
2. 在解决方案资源管理器中找到"CMakeTargets"下的"INSTALL"项目。
3. 使用快捷键Ctrl+Shift+B生成解决方案。这将创建Debug和Release版本的库文件，分别位于指定的install目录下的bin、x86和include等子目录。
五、配置自己的项目
1. 新建一个VS2015项目，如Win32控制台应用。
2. 配置项目的属性，包括包含目录、库目录以及链接器输入，指向OpenCV安装的include和lib目录。
3. 如果需要使用OpenCV的额外模块，还需要将这些模块的lib文件添加到链接器输入。
通过以上步骤，用户就能在VS2015中成功编译并配置OpenCV 3.1及OpenCVcontrib，从而在自己的项目中使用这些库来实现各种图像处理和计算机视觉功能。在实际操作过程中，可能会遇到各种问题，如依赖库的缺失、路径设置错误等，需要根据错误提示进行相应的调整和修复。
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