java opencv opencv_contrib

时间: 2023-05-11 21:00:37 浏览: 48
Java是一种广泛使用的计算机编程语言，被广泛应用于软件开发、应用程序设计以及Web开发领域等多个领域。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，可用于图像处理、计算机视觉、模式识别等多个领域。使用Java和OpenCV库可以轻松实现多种计算机视觉应用，例如人脸识别、物体识别、手势识别等多种领域。 OpenCV库除了提供基本的图像处理功能外，还提供了一系列功能拓展，即OpenCV_contrib。OpenCV_contrib提供了各种功能的实现，例如深度学习网络、三维重建、跟踪等功能，可以让用户更快地开发计算机视觉应用。 使用Java和OpenCV库进行计算机视觉的开发必须深入了解OpenCV的各种功能和Java编程技巧，以便更好地进行相关应用程序的开发。此外，OpenCV_contrib的使用需要更为深入的研究和理解，以便理解提供的更多功能和使用方法。 总之，Java和OpenCV相结合可以实现多种计算机视觉应用，而使用OpenCV_contrib提供的各种功能可以大大提高开发效率和扩展性。开发人员应该深入研究Java和OpenCV库的使用方法，并且掌握OpenCV_contrib的使用技巧，以便实现更多、更复杂的计算机视觉应用。
相关问题

opencv_contrib_4.5.1下载

opencv_contrib_4.5.1是OpenCV的扩展模块，其中包含许多额外的功能和算法。要下载此扩展模块，您需要执行以下步骤： 1. 访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/）。 2. 点击"Download"菜单，然后选择"OpenCV Contrib"。 3. 找到并单击"Download"按钮，以下载当前版本的opencv_contrib。 4. 下载完成后，您可以将其添加到OpenCV中。 请注意，您需要确保您的OpenCV版本与opencv_contrib_4.5.1的版本匹配，否则可能会出现错误。此外，在使用opencv_contrib之前，您还需要了解它所包含的功能和算法，以确保您可以正确地使用它们。

opencv_contrib_python

opencv_contrib_python是OpenCV的一个扩展模块，它提供了一些额外的功能和工具，如人脸识别、目标跟踪、图像分割等。这个模块是用Python编写的，可以方便地在Python环境中使用OpenCV。

相关推荐

opencv opencv_contrib

回答: OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib是OpenCV的一个扩展模块，提供了更多的功能和算法。\[1\]根据引用\[2\]中的链接，如果在构建OpenCV_contrib时遇到了错误，可能是由于缺少某些依赖项，比如boostdesc_bgmi和vgg。你可以尝试按照链接中提供的解决方案来解决这个问题。另外，引用\[3\]中的命令可以用于删除OpenCV和OpenCV_contrib的相关文件和目录。希望这些信息对你有帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Opencv+opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/weixin_34077371/article/details/93334300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv_contrib ubuntu

回答: 在Ubuntu上搭建opencv_contrib环境的流程如下：首先，你需要下载opencv和opencv_contrib的压缩包。你可以使用uget + aria2组合来加速下载，但如果在你的电脑上不起作用，你需要自行解决下载速度慢的问题。\[1\]你可以在以下链接中找到opencv和opencv_contrib的下载地址：opencv下载地址：https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.9.zip opencv_contrib下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9。\[1\] 在安装opencv_contrib之前，你需要先在Ubuntu上搭建opencv的环境。你可以参考之前我们介绍的在Ubuntu上搭建opencv环境的流程。\[2\] 在安装完成opencv和opencv_contrib后，你可能会遇到一个错误，提示找不到opencv_world库。为了解决这个问题，你需要修改Linux的共享库配置文件。具体步骤如下： 1. 打开终端，输入以下命令进入共享库配置文件目录：cd /etc/ld.so.conf.d 2. 使用sudo vim命令编辑opencv.conf文件：sudo vim opencv.conf 3. 在文件中添加一行：/usr/local/lib/，这是opencv安装后会将libopencv_world.so文件放置的路径。 4. 保存文件并退出编辑器。 5. 运行sudo ldconfig命令，使配置生效。 这样，你就成功解决了找不到opencv_world库的问题。现在你可以在Ubuntu上使用opencv_contrib了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Ubuntu安装opencv_contrib](https://blog.csdn.net/wuyanxue/article/details/122116257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

ubuntu安装opencv_contrib

### 回答1： 在安装 OpenCV 库时，需要先安装一些依赖项，如下所示： sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 下载 OpenCV 源代码，并解压： wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip unzip 4.5.2.zip 下载 opencv_contrib 源代码，并解压： wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip unzip 4.5.2.zip 接着，进入 OpenCV 目录并使用 CMake 构建，并同时使用 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 指定 opencv_contrib 的目录。 cd opencv-4.5.2 mkdir build cd build cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.2/modules -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 最后，编译并安装 OpenCV： make -j4 sudo make install 这样就完成了 OpenCV 以及 opencv_contrib 的安装。 ### 回答2： 在Ubuntu中安装OpenCV_contrib包可以帮助我们扩展OpenCV的功能，为图像处理和计算机视觉的开发提供更多的选择。 下面是一些步骤： 1.首先，确认你已经在Ubuntu中安装了OpenCV。 2.使用以下命令从Github上下载OpenCV_contrib库： git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 3.下载完成后，进入该库的目录，创建一个build文件夹： cd opencv_contrib mkdir build cd build 4.使用cmake配置库，需要指定路径： cmake -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ~/opencv 其中，~/opencv是你本地安装的opencv的路径（可以按自己本地的情况修改）。 5.编译OpenCV_contrib： make -j4 注：-j4参数表示使用4个线程来加快编译速度。这个数字可以根据电脑配置自行设置。 6.编译完成后，需要安装OpenCV_contrib： sudo make install 7.最后，重新运行你的OpenCV程序，就可以使用OpenCV_contrib提供的新功能了。 总的来说，安装OpenCV_contrib并不是特别复杂，只要按照上述步骤操作即可。 ### 回答3： 前言： OpenCV是电脑视觉领域中最流行的开源计算机视觉库之一。它可以帮助计算机视觉、图像和视频处理、以及机器学习等领域的开发人员快速、简便地开发各种项目。 OpenCV的发展后期，社区贡献出的额外功能，聚集在一个名为opencv_contrib的仓库中，其中包含了许多额外的模块和实用工具。下面介绍如何在Ubuntu上安装opencv_contrib。 步骤1-安装OpenCV库： 在安装opencv_contrib之前，您需要在计算机上安装OpenCV库。要安装OpenCV，请使用以下命令： sudo apt install libopencv-dev 步骤2-下载并解压缩opencv_contrib： 下载最新版本的opencv_contrib，并将其解压缩到将要安装OpenCV的文件夹中。可以通过以下命令访问最新版本的opencv_contrib： wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.4.zip -O opencv_contrib.zip 解压缩到合适的目录： unzip opencv_contrib.zip 步骤3-使用cmake编译opencv_contrib： 要使用opencv_contrib的情况下编译OpenCV，需要使用cmake命令，并在您安装OpenCV的文件夹中运行它。在运行 cmake 命令之前，请确保已经安装cmake： sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 要构建以上示例代码中的示例程序，您需要安装以下软件包： sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev 一旦您确认已安装了cmake和构建示例所需的库，请执行以下操作： 进入你下载的OpenCV代码文件夹 cd ~/Downloads/opencv-4.X.Y 进入相应的build文件夹： cd build 然后执行cmake指令： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.X.Y/modules \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D WITH_LIBV4L=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON .. 一旦您完成 cmake 指令，则可以使用以下命令编译OpenCV： make -j8 步骤4-安装opencv_contrib： 在编译完成后，将opencv_contrib模块安装到您计算机上： sudo make install 完成以上步骤后，您可以使用opencv_contrib的其他 OpenCV模块开始开发计算机视觉项目。

opencv_contrib

opencv_contrib是一个包含了一些额外功能和模块的开源计算机视觉库。它包含了一些不在主要OpenCV库中的功能，比如SIFT特征等。为了使用这些额外功能，你需要重新编译OpenCV和opencv_contrib。首先，你需要下载opencv_contrib的源码，并将其解压到你的OpenCV文件夹下。然后，根据你的配置和需求，使用CMake重新编译OpenCV和opencv_contrib。具体的安装和配置步骤可以参考相关的教程和文档。\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [opencv_contrib安装笔记](https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [opencv_contrib安装教程](https://blog.csdn.net/weixin_51229250/article/details/120110646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是一个用于指定OpenCV额外模块路径的变量。根据引用和引用的内容，可以看出这个变量需要设置为opencv_contrib/modules的路径。具体来说，你需要在你的CMakeLists.txt中指定OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为你的opencv_contrib/modules的路径。例如，如果你的路径是/home/wsx/opencv/opencv/opencv_contrib/modules，那么你需要将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为/home/wsx/opencv/opencv/opencv_contrib/modules。这样，当你构建OpenCV时，它将包含额外的模块。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [安装opencv4.5.5](https://blog.csdn.net/lian740930980/article/details/126473543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [opencv3.2_ubuntu16.04_opencv_contrib.zip](https://download.csdn.net/download/qq_27163197/11608864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [【OpenCV进阶】opencv4.1_contrib扩展模块安装与使用](https://blog.csdn.net/weixin_51244852/article/details/118269443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

vscode使用opencv_contrib

### 回答1： 在VSCode中使用opencv_contrib主要需要进行以下步骤： 1. 安装VSCode：首先需要下载并安装VSCode，可以从官方网站下载对应操作系统的安装包，然后按照安装向导进行安装。 2. 安装Python扩展：在VSCode中安装Python扩展，可以通过在扩展面板中搜索Python并点击安装来安装。 3. 创建Python项目：在VSCode中创建一个新的Python项目，可以使用菜单栏的File → New File或者使用快捷键Ctrl+N。 4. 安装opencv_contrib：在项目文件夹下，打开终端并使用pip命令安装opencv_contrib库。可以使用以下命令安装： pip install opencv-contrib-python 5. 导入库和使用：在Python代码中导入opencv_contrib库并使用其中的函数。例如，可以使用以下代码导入并使用cv2模块中的函数： python import cv2 现在你可以使用opencv_contrib库中的函数进行图像处理、计算机视觉等操作了。 6. 运行代码：在VSCode中按下F5键或者使用菜单栏的Run → Start Debugging来运行代码。 以上是在VSCode中使用opencv_contrib的基本步骤。请注意，在安装opencv_contrib之前，需要确保已经安装了Python以及相应的开发环境。 ### 回答2： VSCode是一款强大的源代码编辑器，而OpenCV_contrib是OpenCV的一个附加模块，提供了许多额外的功能和算法。在VSCode中使用OpenCV_contrib可以参考以下步骤： 1. 首先，确保已经正确安装了VSCode和OpenCV_contrib。可以从官方网站上下载并安装VSCode，然后使用pip或者conda安装OpenCV和OpenCV_contrib。 2. 在VSCode中创建一个新的Python项目文件夹。可以选择"打开文件夹"或者使用命令行来创建。 3. 打开VSCode的终端。可以使用快捷键Ctrl+来打开终端，或者选择"查看"->"终端"。确保终端的工作目录是你的项目文件夹。 4. 运行以下命令来导入OpenCV和OpenCV_contrib： import cv2 import cv2.aruco as aruco 5. 现在你可以使用OpenCV_contrib中的功能和算法了。例如，可以使用aruco模块来检测和识别ArUco码： # 加载ArUco字典 aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_ARUCO_ORIGINAL) # 使用CameraMatrix和DistCoeffs进行标定 camera_matrix = np.array([[focal_length_x, 0, center_x], [0, focal_length_y, center_y], [0, 0, 1]]) dist_coeffs = np.array([k1, k2, p1, p2, k3]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 检测ArUco码 corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(image, aruco_dict) # 显示结果 aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids) cv2.imshow('ArUco', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 6. 编写完代码后，可以使用VSCode提供的调试功能来调试代码。选择"调试"->"启动调试"，然后点击"运行"按钮开始调试。 以上就是在VSCode中使用OpenCV_contrib的一些基本步骤。希望能对你有所帮助！ ### 回答3： 在VS Code中使用opencv_contrib，首先需要确保已经正确安装并配置了OpenCV和OpenGL。接下来可以按照以下步骤操作： 1. 打开VS Code，创建一个新的C++项目或者打开一个已存在的项目。 2. 在项目的根目录中创建一个新的文件夹，例如"opencv_contrib"。 3. 将OpenCV_contrib模块的源代码下载或者复制到这个新的文件夹中。 4. 在VS Code中打开终端或者集成终端，进入到项目的根目录。 5. 使用CMakeLists.txt文件来配置项目。在配置文件中，添加以下内容： cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(YourProjectName) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 导入OpenCV和OpenGL库 find_package(OpenCV REQUIRED) find_package(OpenGL REQUIRED) # 包含OpenCV和OpenGL头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS}) # 添加OpenCV_contrib模块 add_subdirectory(opencv_contrib) # 将OpenCV_contrib模块链接到项目中 target_link_libraries(YourProjectName ${OpenCV_LIBS}) target_link_libraries(YourProjectName opencv_contrib) 6. 保存配置文件并再次打开终端，并输入以下命令进行构建： cmake . make 7. 构建完成后，你就可以在VS Code中编写代码并使用OpenCV_contrib模块了。 需要注意的是，以上步骤假设你已经正确安装了OpenCV和OpenGL，并且你的系统已经正确配置了相关的环境变量。如果你在使用过程中遇到问题，可以参考OpenCV_contrib的官方文档或者在开发者社区中寻求帮助。

opencv_contrib 4.5.5 下载

### 回答1： 要下载OpenCV_contrib 4.5.5，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开OpenCV官方网站：https://opencv.org/releases/。 2. 在页面上找到OpenCV 4.5.5版本的链接，点击进入下载页面。 3. 在下载页面上找到OpenCV_contrib 4.5.5版本的链接，并点击进入。 4. 在下载页面上，选择适合您操作系统的二进制文件进行下载。根据您的需求选择对应的版本（例如Windows、Linux、Mac等）。 5. 点击下载链接后，浏览器将开始自动下载OpenCV_contrib 4.5.5的压缩文件。 6. 等待下载完成后，将压缩文件解压到您的目标文件夹。 7. 配置您的开发环境，将OpenCV_contrib 4.5.5添加到系统路径中，以便您的应用程序可以正确引用它。 请注意，下载OpenCV_contrib 4.5.5之前，您需要先下载安装OpenCV 4.5.5的基础版本，并完成其配置与安装。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块，提供了额外的功能和工具，但它需要基于OpenCV的基础版本进行构建和安装。 希望这些步骤对您有所帮助。如有需要，可以在OpenCV官方网站上找到更详细的下载和安装指南。 ### 回答2： 要下载 OpenCV Contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行： 1. 打开网页浏览器，进入 OpenCV 官方网站。网址为：https://opencv.org。 2. 在官方网站首页的菜单栏中，点击 "Download"。 3. 在下载页面中，找到 "OpenCV 4.5.5" 的版本信息，并点击下载按钮。 4. 下载页面会显示不同的下载选项。选择适合您操作系统的版本，如 Windows、Mac 或 Linux。 5. 在下载选项中，找到带有 "Contrib" 标签的版本，并选择它。这将包括了 OpenCV Contrib 相关的功能和扩展。 6. 确定您选择了正确的版本后，点击下载按钮开始下载。 7. 下载完成后，解压缩下载的文件。您将得到一个包含 OpenCV Contrib 的文件夹。 现在您已经成功地下载了 OpenCV Contrib 4.5.5 版本，并可以开始使用它了。 ### 回答3： 要下载 OpenCV_contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行操作。 首先，打开 OpenCV_contrib 的 GitHub 页面（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）。 在页面上可以找到各个版本的 OpenCV_contrib 发布，找到并点击 4.5.5 版本。 进入 4.5.5 版本的页面后，可以看到该版本的一些信息和相关文件。 在页面的右侧找到一个绿色的按钮，上面写着 "Code"，点击它打开一个下拉菜单。 在下拉菜单中，选择 "Download ZIP"，这将会下载一个名为 "opencv_contrib-4.5.5.zip" 的压缩文件。 下载完成后，解压缩该文件，你将会得到一个名为 "opencv_contrib-4.5.5" 的文件夹。 至此，你已成功下载并解压缩了 OpenCV_contrib 4.5.5。 在接下来的使用中，你可以将该文件夹中的内容与 OpenCV 4.5.5 的核心库进行结合，获得更多功能和特性。 注意，下载 OpenCV_contrib 需要先安装 OpenCV 的核心库，并确保两者版本匹配。同时，您也可以选择使用 CMake 配置编译 OpenCV_contrib。

qt中opencv_contrib-4.2.0

opencv_contrib是OpenCV的一个扩展模块，它包含了一些用于计算机视觉和图像处理的高级功能和算法。 Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它为开发者提供了丰富的工具和函数库。 而opencv_contrib-4.2.0是指在Qt中使用OpenCV的扩展模块opencv_contrib的版本号为4.2.0。 在Qt中使用opencv_contrib-4.2.0，首先需要安装和配置OpenCV和Qt开发环境。可以通过下载OpenCV的源代码并进行编译安装，然后将opencv_contrib-4.2.0的代码拷贝到OpenCV源代码目录中，再进行编译。编译完毕后，可以在Qt项目中包含OpenCV的头文件，并链接OpenCV的库文件。 通过使用opencv_contrib-4.2.0，开发者可以使用OpenCV提供的更多功能和算法，例如目标检测、图像分割、立体视觉等。可以通过调用相应的函数和类来进行图像处理和分析。 Qt中的界面设计和交互操作可以与OpenCV的图像处理功能结合，开发出更加强大和鲁棒的应用程序。例如，可以在Qt中显示和处理摄像头实时图像，进行人脸检测和识别，并实时显示检测结果等。 总之，通过在Qt中使用opencv_contrib-4.2.0，可以将OpenCV的功能和Qt的优势结合起来，开发出功能强大、界面友好的计算机视觉和图像处理应用程序。

opencv_contrib上面支持吗

是的，OpenCV提供了一个名为opencv_contrib的额外模块，其中包含了一些实验性质的功能和算法。这些功能可能不在核心OpenCV库中，但可以通过单独安装和配置opencv_contrib模块来使用。 要使用opencv_contrib模块，您需要首先下载和编译OpenCV源代码，并在编译过程中启用opencv_contrib选项。然后，您可以将opencv_contrib模块与核心OpenCV库一起链接，并使用其中的功能和算法。 请注意，opencv_contrib模块中的功能可能不稳定或者不完善，因此在使用之前建议先仔细阅读官方文档，并确保您对其使用有充分的了解。

opencv_contrib-4.5.5.zip

opencv_contrib-4.5.5.zip 是一个OpenCV的附加模块包。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法的实现。而opencv_contrib则是OpenCV的一个附加模块，包含了一些实验性质的算法和更高级的功能。 opencv_contrib-4.5.5.zip是OpenCV-contrib项目在4.5.5版本的最新发布。这个压缩包里面包含了一系列的模块和功能扩展，如扩展的图像处理算法、目标检测算法、特征提取算法、计算机视觉工具等等。它提供了更丰富的功能，可以帮助开发者更快速、更方便地实现各种计算机视觉任务。 这个压缩包中的模块和功能扩展需要和OpenCV一起使用，需要将其解压缩到OpenCV的安装目录中，并重新编译OpenCV，以便支持这些新增的功能。在编译和使用时，需要根据具体的需求选择所需的模块，以免增加不必要的代码和资源开销。 总之，opencv_contrib-4.5.5.zip是OpenCV的一个附加模块包，提供了一些实验性质的算法和更高级的功能，可以帮助开发者更好地实现各种计算机视觉任务。在使用时，需要将其解压并编译到OpenCV中，以便支持这些新增的功能。

opencv_contrib-4.4.0 exe

opencv_contrib-4.4.0.exe是OpenCV的一个扩展库，它是为了满足更多的应用需求而开发的一个附加功能扩展。注：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。 这个exe文件是用于在Windows操作系统上安装OpenCV扩展功能的可执行文件。它包含了一些额外的模块和函数，可以对图像和视频进行更高级的处理和分析。 通过运行这个exe文件，可以将OpenCV的扩展库添加到现有的OpenCV安装中。这些扩展功能包括一些计算机视觉算法（如人脸识别、目标检测、图像分割等）、图像处理模块（如图像滤波、形态学操作等）以及其他一些工具和函数。 安装opencv_contrib-4.4.0.exe的方法通常是双击运行该文件，并按照安装向导中的指示进行操作。安装完成后，就可以在编写和运行OpenCV程序时引用新增加的功能模块了。 总结来说，opencv_contrib-4.4.0.exe是一个用于扩展OpenCV功能的可执行文件，通过安装它可以获得更多的计算机视觉和图像处理算法和工具，以满足更广泛的应用需求。

需要设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的目录吗

如果你需要使用 OpenCV 官方库之外的额外模块（extra modules），那么你需要设置 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 环境变量，指定额外模块所在的目录。 额外模块包含一些非常有用的功能，如人脸识别、物体跟踪、光流估计等。在 OpenCV 安装包中，这些模块并没有被编译和安装，因此需要单独下载并编译它们。你可以从 OpenCV 的 GitHub 仓库中下载额外模块，然后将其解压到任意目录中。 在编译 OpenCV 时，通过设置 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 环境变量，告诉 CMake 配置文件额外模块所在的目录，以便 CMake 可以找到并编译它们。例如，如果你将额外模块解压到 /path/to/opencv_contrib 目录中，可以使用以下命令设置环境变量： export OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules 然后，在编译 OpenCV 时，确保启用了额外模块的编译选项，例如： cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON .. 这将启用额外模块的编译，并且还将启用一些非免费的功能，如 SIFT 特征检测算法。

win10+vs2019+opencv4.5.5+opencv_contrib

Win10是微软公司推出的一款操作系统，而VS2019是微软公司的一款集成开发环境。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了用于图像处理和计算机视觉算法的函数和工具。而opencv_contrib则是OpenCV的扩展模块，提供了一些额外的功能和算法。 在Win10操作系统下，可以安装和运行VS2019来开发和调试基于OpenCV的图像处理和计算机视觉项目。VS2019提供了一系列的工具和功能，使开发者可以更加便捷地编写、调试和测试代码。同时，OpenCV4.5.5是OpenCV的一个版本，其中包含了许多改进和优化，可以提供更好的性能和稳定性。 而opencv_contrib则为OpenCV提供了一些额外的功能和算法模块，例如目标检测、人脸识别、3D重建等。这些功能模块可以通过opencv_contrib进行安装和集成，使得OpenCV具备更多的应用场景和功能。 综上所述，Win10操作系统提供了一个稳定的运行环境，VS2019为开发者提供了更方便的开发和调试工具，而OpenCV4.5.5和opencv_contrib则为图像处理和计算机视觉项目提供了丰富的功能和算法模块。从而使得开发者可以更加高效地进行图像处理和计算机视觉相关的工作。

3.4.6opencv_contrib源码下载

As an AI language model, I don't have the ability to download files, but I can provide you with the steps to download the opencv_contrib source code: 1. Go to the official OpenCV website: https://opencv.org/ 2. Click on the "Download" button on the top menu bar. 3. Scroll down until you see "Additional packages" and click on "opencv_contrib". 4. Select the version of OpenCV you are working with and click on the "Download" button. 5. Extract the downloaded file to your desired location. Note: You can also download opencv_contrib from repositories like GitHub.

opencv_contrib 4.5.3

opencv_contrib 4.5.3 是一个开源计算机视觉库，它是 OpenCV 的扩展模块，提供了更多的功能和算法，包括人脸识别、目标跟踪、图像分割等。它可以帮助开发者更快速、更方便地实现计算机视觉应用。

win10 添加opencv_contrib库至opencv3.1.0中

将OpenCV_contrib库添加到OpenCV 3.1.0中需要按照以下步骤进行操作： 1. 下载OpenCV_contrib库：打开浏览器，进入OpenCV官方网站（https://opencv.org/），找到对应版本（OpenCV 3.1.0）的OpenCV_contrib库。下载完成后，解压缩库文件。 2. 下载CMake工具：进入CMake官方网站（https://cmake.org/），下载适用于Windows的CMake安装程序。 3. 安装CMake工具：运行下载的CMake安装程序，按照提示进行安装。安装完成后，在开始菜单中找到“CMake”文件夹，打开“CMake”文件夹，然后打开“CMake (cmake-gui)”。 4. 配置CMake：在CMake GUI界面中，点击“Browse Source”按钮，选择OpenCV 3.1.0源代码文件夹。然后，在“Browse Build”按钮旁边的输入框中，输入一个新的文件夹路径，用于生成OpenCV 3.1.0的构建文件。点击“Configure”按钮，选择合适的编译器，然后点击“Finish”按钮等待配置完成。 5. 配置OpenCV_contrib库：在CMake GUI界面中，找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”选项，将其设置为Opencv_contrib库所在文件夹的路径。点击“Configure”按钮，等待配置完成。 6. 编译OpenCV 3.1.0：点击CMake GUI界面中的“Generate”按钮，生成OpenCV 3.1.0的构建文件。然后，在命令提示符中，进入OpenCV 3.1.0构建文件所在的路径。运行以下命令编译OpenCV 3.1.0： shell cmake --build . --config Release 等待编译过程完成。 7. 添加环境变量：将OpenCV 3.1.0编译生成的bin文件夹添加到系统的环境变量PATH中，以便能够在命令提示符中直接运行OpenCV命令。 8. 完成：至此，你已经成功将OpenCV_contrib库添加到OpenCV 3.1.0中了。您可以在编程项目中使用OpenCV_contrib库的功能了。 请注意，这只是一种添加OpenCV_contrib库的方法，具体步骤可能会因不同的环境和配置而有所差异。因此，建议在操作前仔细阅读官方文档和教程，并参考可信的技术资源。

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