opencv_contrib_python_headless

opencv_contrib_python_headless是OpenCV的一个软件包，专门用于服务器环境。它不包含UI界面，因此不支持imshow等涉及UI的方法。如果你在服务器环境下使用OpenCV，可以考虑安装opencv-contrib-python-headless。安装命令如下：

pip install opencv-contrib-python-headless

另外，opencv-contrib-python还包含了一些拓展模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-contrib-python

如果你遇到了一些导入的问题，你可以尝试以下解决方法。
- 检查你的OpenCV版本是否支持该模块。
- 尝试卸载并重新安装OpenCV模块。
- 尝试安装opencv-contrib-python而不是opencv-python。
- 检查你的代码是否有语法错误或拼写错误。

相关问题

opencv-contrib-python 4.5.4.60 opencv-python 4.7.0.72 opencv-python-headless 4.10.0.84如何将这三个都卸载/

在Windows系统中，你不能像在Linux或Unix-like系统那样简单地通过一条命令来卸载多个Python包，因为它们并不是全局安装的。但是，对于特定版本的OpenCV相关的Python包，你可以分别操作。以下是删除这三个OpenCV Python包的步骤：

1. **卸载opencv-contrib-python**:
使用`pip uninstall opencv-contrib-python`，这将会移除4.5.4.60版本的额外贡献模块。确保在执行此操作前，没有其他程序正在使用这个版本的库。

2. **卸载opencv-python**:
同样，使用`pip uninstall opencv-python`，会移除4.7.0.72版本的标准OpenCV库。

3. **卸载opencv-python-headless**:
`pip uninstall opencv-python-headless`用于卸载没有GUI界面的4.10.0.84版本。

在执行每个命令之前，确保没有运行任何需要用到这些库的应用程序，因为删除过程中可能会中断它们的功能。此外，`pip list --purge`可以在确认不需要的包后一次性清理所有已安装但未使用的包。

完成上述步骤后，你可以通过`pip list`命令检查是否已经成功卸载了指定的版本。

pip install opencv-contrib-python-headless，下载时网络出现问题，重新再下载

当您试图通过命令 `pip install opencv-contrib-python-headless` 来安装 OpenCV的扩展版本（通常包含额外的功能，如计算机视觉处理），如果因为网络问题导致安装失败，您可以采取以下几个步骤：

1. **确认网络连接**：首先检查您的网络连接是否稳定，尝试访问其他网站看是否能正常打开，如果网络有问题，需要解决网络问题后再继续安装。

2. **断开并重试**：如果网络可以正常使用，尝试先关闭当前终端会话或者退出pip安装过程，然后重启终端，再次输入 `pip install opencv-contrib-python-headless` 进行安装。

3. **使用代理服务器**：如果您在公司或其他网络环境中，可能有防火墙限制或网络代理设置，试着配置好合适的HTTP或HTTPS代理服务器地址，然后以 `-i` 参数指定代理：

pip -i http://your_proxy_url:port install opencv-contrib-python-headless

替换 `your_proxy_url` 和 `port` 为实际的代理服务器信息。

4. **离线安装**：如果网络不稳定，也可以选择下载完整的安装文件（whl文件），然后本地手动安装。访问 https://pypi.org/project/opencv-contrib-python-headless/#files 找到适合您系统版本的whl文件，下载保存后使用 `pip install` 命令安装：

pip install path_to_your_downloaded.whl

将 `path_to_your_downloaded.whl` 替换为实际下载文件的路径。

5. **等待网络恢复**：如果以上都不可行，那就只能耐心等待网络状况好转后再进行安装。