cv2.findContours(cut_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)检测黑底白字

`cv2.findContours()` 是 OpenCV（Computer Vision Library）中的一个函数，用于在图像中查找轮廓（contours）。当你调用 `cv2.findContours(cut_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)` 时，参数含义如下：

1. `cut_img`: 这是一个输入图像，通常是你从原始图片中处理出来，可能是二值化或阈值化的结果，目的是突出黑白区域，便于找到边界。

2. `cv2.RETR_TREE`: 这个参数指定了轮廓检索的方式，`RETR_TREE` 表示返回一个轮廓树（hierarchy），每个轮廓都是一个父节点，子轮廓包含在父轮廓内部，形成一个树状结构。

3. `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`: 这个参数影响轮廓数据的存储方式，`CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示只保留轮廓的顶点和连接它们的线段，不存储像素点信息，这有助于减少内存消耗和加快后续处理速度。

`findContours()` 函数的主要作用是识别出图像中的边缘、形状或其他特征，并将它们转换为可以分析的轮廓数据。对于黑底白字的场景，这个函数可以帮助你找到文本字符的轮廓，以便进一步进行字符分割、识别等操作。