c++ 将cv::mat 转为 array2d<rgb_pixel>

你可以使用以下代码将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型：

#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_io.h>

using namespace dlib;

// 将 cv::Mat 转为 array2d<rgb_pixel>
array2d<rgb_pixel> mat_to_array2d(const cv::Mat& img)
{
    // 创建一个空的 array2d<rgb_pixel> 对象
    array2d<rgb_pixel> out_img(img.rows, img.cols);

    // 遍历每一个像素，将其赋值给 array2d<rgb_pixel> 对象
    for (int r = 0; r < img.rows; ++r) {
        for (int c = 0; c < img.cols; ++c) {
            const cv::Vec3b& bgr = img.at<cv::Vec3b>(r, c);
            out_img[r][c] = rgb_pixel(bgr[2], bgr[1], bgr[0]);
        }
    }

    return out_img;
}

然后你就可以使用以上函数将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型了。

相关问题

array2d<rgb_pixel> 转 cv::mat

你可以使用 OpenCV 库中的 `cv::Mat` 类来实现 `array2d<rgb_pixel>` 到 `cv::Mat` 的转换。下面是一个简单的示例代码：

// 假设有一个名为 img 的 array2d<rgb_pixel> 对象
cv::Mat mat(img.nr(), img.nc(), CV_8UC3);
for (int r = 0; r < img.nr(); ++r) {
    for (int c = 0; c < img.nc(); ++c) {
        const dlib::rgb_pixel& p = img[r][c];
        cv::Vec3b& q = mat.at<cv::Vec3b>(r, c);
        q[0] = p.blue;
        q[1] = p.green;
        q[2] = p.red;
    }
}

这里我们先创建了一个 `cv::Mat` 对象，并设置其大小为 `img.nr()` 行、`img.nc()` 列，像素格式为 8 位 3 通道。然后我们使用双重循环遍历 `img` 中的每个像素，并将其转换为 `cv::Vec3b` 类型的像素值，再将其赋值给对应位置的 `mat` 中的像素。注意到 `cv::Mat` 中的像素格式是 BGR，而 `dlib::rgb_pixel` 中的像素格式是 RGB，因此需要做一些通道的交换。

array2d<rgb_pixel> 转cv::mat 后mat是empty

在将 `array2d<rgb_pixel>` 转换为 `cv::Mat` 时，需要注意两个问题：

1. `array2d<rgb_pixel>` 的存储顺序是按行存储的，而 `cv::Mat` 的存储顺序是按列存储的，因此需要进行转置操作。
2. `array2d<rgb_pixel>` 的像素值的类型是 `rgb_pixel`，而 `cv::Mat` 的像素值的类型是 `cv::Vec3b`，需要进行类型转换。

下面是一个示例代码，可以将 `array2d<rgb_pixel>` 转换为 `cv::Mat`：

#include <iostream>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace dlib;

int main()
{
    // 创建一个 array2d<rgb_pixel>
    array2d<rgb_pixel> img(100, 100);
    for (int r = 0; r < img.nr(); r++) {
        for (int c = 0; c < img.nc(); c++) {
            img[r][c] = rgb_pixel(r, c, 255);
        }
    }

    // 将 array2d<rgb_pixel> 转换为 cv::Mat
    cv::Mat mat(img.nc(), img.nr(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
    for (int r = 0; r < img.nr(); r++) {
        for (int c = 0; c < img.nc(); c++) {
            cv::Vec3b& pixel = mat.at<cv::Vec3b>(c, r);
            rgb_pixel& dlib_pixel = img[r][c];
            pixel[0] = dlib_pixel.blue;
            pixel[1] = dlib_pixel.green;
            pixel[2] = dlib_pixel.red;
        }
    }
    cv::transpose(mat, mat);  // 转置

    // 显示结果
    cv::imshow("image", mat);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例代码中，我使用了一个简单的方法来将 `array2d<rgb_pixel>` 转换为 `cv::Mat`，也就是先创建一个空的 `cv::Mat`，然后逐个像素进行复制和类型转换。最后再使用 `cv::transpose` 将 `cv::Mat` 转置，以满足存储顺序的要求。

如果你还是遇到了 `cv::Mat` 是空的问题，可以检查一下你的 `array2d<rgb_pixel>` 是否为空，以及是否正确地转换为了 `cv::Mat`。