给我一个可视化csi数据文件为xls的python代码

以下是一个将可视化CSI数据文件转换为xls格式的Python代码示例。需要安装`xlwt`和`numpy`库。

import xlwt
import numpy as np

# 读取可视化CSI数据文件
data = np.loadtxt('csi_visualization.dat', dtype=np.complex64)

# 创建一个新的xls文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('CSI')

# 写入表头
worksheet.write(0, 0, 'Packet Index')
worksheet.write(0, 1, 'Timestamp')
worksheet.write(0, 2, 'CSI')

# 写入数据
for i in range(data.shape[0]):
    row = i + 1
    worksheet.write(row, 0, i)
    worksheet.write(row, 1, i * 0.1)  # 假设每个包的时间间隔为0.1秒
    for j in range(data.shape[1]):
        worksheet.write(row, j+2, '{}+{}j'.format(data[i][j].real, data[i][j].imag))

# 保存xls文件
workbook.save('csi_data.xls')

请注意，此示例代码的可视化CSI文件应该是一个包含复数值的文本文件，其中每行表示一个CSI样本。文件格式如下：

(1.000000+2.000000j) (3.000000+4.000000j) (5.000000+6.000000j)
(7.000000+8.000000j) (9.000000+10.000000j) (11.000000+12.000000j)
...

在代码中，我们使用`numpy`库中的`loadtxt`函数将文件读入一个名为`data`的数组中。然后，我们使用`xlwt`库创建一个新的xls文件，并将数据写入该文件中。在写入数据时，我们首先将包的索引和时间戳写入第一列和第二列。然后，我们使用一个循环将每个CSI样本的实部和虚部写入后续列中。最后，我们使用`workbook.save`函数将文件保存到磁盘上。