python如何将张三—北京这种数据切成（张三，北京）

你可以使用字符串的split()方法来切分数据。假设你的数据是以"—"分隔的，可以使用以下代码：

data = "张三—北京"
name, city = data.split("—")
print(name)  # 输出：张三
print(city)  # 输出：北京

这里将字符串"data"使用split()方法分隔成两部分，并将结果分别赋值给name和city变量。最后打印name和city的值即可得到切分后的结果。

相关问题

python将输出的数据准换成excel

要将Python输出的数据转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas和openpyxl模块。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 28], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
writer.save()

在这个例子中，我们使用pandas模块创建一个包含姓名、年龄和性别信息的数据框，然后使用to_excel()方法将数据框写入Excel文件中。我们使用openpyxl模块来实现Excel文件的写入。最后，我们使用ExcelWriter()方法创建一个Excel文件写入对象，并将数据框写入名为“Sheet1”的工作表中。

使用python将已有数据弄成excel表格

你可以使用Python中的第三方库pandas来将已有数据转换成excel表格。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象，假设数据已经读取到一个列表或者字典中了
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 22, 25], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入到excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

这个代码将会把`data`中的数据写入到一个名为`output.xlsx`的excel文件中的`Sheet1`工作表中。你可以根据你的需要修改`data`中的数据和`ExcelWriter`对象的参数。