python将爬取的数据放excel

可以使用Python中的openpyxl库来将爬取的数据存储到Excel中。以下是一个简单的示例代码，将数据存储到Excel中的一个工作表中：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取工作表对象
worksheet = workbook.active

# 将数据写入工作表中
data = [["姓名", "年龄", "性别"],
        ["张三", 20, "男"],
        ["李四", 25, "女"],
        ["王五", 30, "男"]]
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("data.xlsx")

在这个示例中，我们首先创建一个新的Excel文件，并获取工作表对象。然后，我们将数据写入工作表中，使用append()方法将每一行数据添加到工作表的末尾。最后，我们调用save()方法保存Excel文件。你可以根据自己的需要来修改这个示例代码，将你爬取的数据存储到Excel文件中。

相关问题

python爬虫 爬取数据导入excel

爬取数据并导入Excel需要使用Python爬虫和xlwt库来实现。下面是实现的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import xlwt
import requests
import re

2. 创建Excel文件和工作表：

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)

3. 发起请求获取网页数据：

def askURL(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.116 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = response.text
    return html

4. 使用正则表达式提取数据并写入Excel：

# 电影链接
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')
# 封面图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)".*>', re.S)
# 电影名称
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>')
# 评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>')
# 评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(.*?)人评价</span>')
# 概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>')
# 电影详细内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)

# 获取数据的函数
def getData(baseurl):
    html = askURL(baseurl)
    # 提取数据并写入Excel
    for i in range(len(result)):
        data = result[i]
        sheet.write(i + 1, 0, data[0])
        sheet.write(i + 1, 1, data[1])
        sheet.write(i + 1, 2, data[2])
        sheet.write(i + 1, 3, data[3])
        sheet.write(i + 1, 4, data[4])
        sheet.write(i + 1, 5, data[5])
        sheet.write(i + 1, 6, data[6])
    book.save('豆瓣电影Top250.xls')

5. 调用函数开始爬取数据并导入Excel：

if __name__ == "__main__":
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 爬取多页数据
    for i in range(0, 10):
        url = baseurl + str(i * 25)
        getData(url)

以上是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和完善。

python爬取数据 导入excel

使用Python爬取网上数据并写入Excel通常可以通过以下几个步骤来实现：

1. 导入所需的库：首先需要导入`requests`库来发送网络请求获取网页数据，以及`openpyxl`库来操作Excel文件。

2. 发送网络请求获取网页数据：使用`requests`库发送GET请求，获取目标网页的HTML内容。

3. 解析网页数据：可以使用`BeautifulSoup`库将获取到的HTML内容进行解析，提取所需的数据。

4. 创建Excel文件并写入数据：使用`openpyxl`库创建一个新的Excel文件，并使用`Workbook`函数创建一个工作表对象。然后，通过遍历所需的数据，将其写入到工作表的相应单元格中。

5. 保存Excel文件：使用`save`方法将工作表保存为Excel文件。

以下是一个例子，演示了如何使用Python爬取网上数据并写入Excel：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 发送网络请求获取网页数据
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = []
# 假设要提取的数据在网页的<table>标签中，可以使用soup.find()方法来查找<table>标签，再通过其他方法提取数据，并将其存储在一个列表中

# 创建Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 遍历所需的数据，并将其写入到工作表中
row_num = 1
for item in data:
    column_num = 1
    for value in item:
        ws.cell(row=row_num, column=column_num, value=value)
        column_num += 1
    row_num += 1

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')