7-4 求整数序列中出现次数最多的数

### 回答1：
这道题目的意思是在一个整数序列中找出出现次数最多的数。

解题思路：

1. 遍历整个序列，用一个字典来记录每个数出现的次数。

2. 找出出现次数最多的数，可以遍历字典，找到出现次数最多的数。

3. 如果有多个数出现次数相同，可以将它们都输出。

代码实现：

def find_most_frequent_number(sequence):
    count_dict = {}
    for number in sequence:
        if number in count_dict:
            count_dict[number] += 1
        else:
            count_dict[number] = 1
    max_count = max(count_dict.values())
    most_frequent_numbers = [number for number, count in count_dict.items() if count == max_count]
    return most_frequent_numbers

这个函数接受一个整数序列作为参数，返回出现次数最多的数的列表。如果有多个数出现次数相同，它们都会被包含在列表中。

### 回答2：
在一个整数序列中，如果要求出出现次数最多的数，我们可以使用哈希表（Hash Table）来实现。

首先，我们需要建立一个哈希表，将每个整数作为键值，并把出现的次数作为值，统计每个整数出现的次数。具体做法是，遍历整个整数序列，对于每个整数，如果该整数已经在哈希表中出现过，那么取出其出现次数并将其加一，否则将其添加到哈希表中，并将其出现次数置为一。

接下来，我们再遍历一遍哈希表，找到出现次数最多的数。遍历的过程中，我们用一个变量记录下目前出现次数最多的数以及其出现次数，然后依次比较每个键值对的值，如果其值比目前的最大值还要大，就将其更新为当前最大值；如果值相等，就将其添加到一个列表中。

最后，我们只需要输出该列表中的其中一个元素即可。

需要注意的是，如果整数序列中有多个数出现次数相同且都是最大的，需要将它们都加入到列表中，最后输出其中任意一个数均可。

总之，这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是整数序列的长度。

### 回答3：
要求求一个整数序列中出现次数最多的数，首先需要遍历整个序列，统计每一个数出现的次数并记录下来。这可以通过哈希表等数据结构来实现。具体实现方法如下：

1. 创建一个空哈希表，用于记录每个数出现的次数。

2. 遍历整个序列，对于每一个数，如果它尚未出现在哈希表中，则将它作为键，对应的值设为1。否则，在原有的次数上加1。

3. 遍历完整个序列后，遍历哈希表，找出出现次数最多的数。如果存在多个出现次数相同的数，则取最小的那个。

具体的代码实现如下：

int find_most_frequent(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> count;
int max_freq = 0;
int ans = nums[0]; // 初始值
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (count.find(nums[i]) == count.end()) { // 如果该数尚未出现
count[nums[i]] = 1; // 设为1
} else { // 否则加1
count[nums[i]]++;
}
if (count[nums[i]] > max_freq) {
max_freq = count[nums[i]];
ans = nums[i];
} else if (count[nums[i]] == max_freq && nums[i] < ans) {
ans = nums[i];
}
}
return ans;
}

上述代码中，我们使用unordered_map来实现哈希表。在遍历哈希表的过程中，我们维护了出现次数最多的数的频数max_freq和数值ans。如果当前遍历到的数的频数大于max_freq，则更新ans为该数值；如果当前遍历到的数的频数等于max_freq且数值较小，则同样更新ans为该数值。最终，ans即为整个序列中出现次数最多的数。

总之，对于这道问题，我们可以通过哈希表等数据结构来实现，时间复杂度为O(n)，其中n为序列长度。