奖牌榜的排名算法要求如下,首先是按照金牌总数排序的,如果是同等金牌的情况下,再根据银牌首的总数进行排序,同样在金牌跟银牌数量相等的情况下,在根据铜牌 的数量进行排名。在遇到金牌当,银牌跟铜牌 数量一样的情况下，根据国家的名称首字母序排序。

奖牌榜的排名算法可以采用一种优先级排序的方法来实现。首先，你可以将所有国家按他们的金牌数量从高到低排序。如果两个或更多的国家金牌数量相同，就进入下一轮比较：

1. 对于金牌数量相同的国家，计算它们的银牌总数，再次从高到低排序。
2. 如果银牌数量也相同，接着计算铜牌数量，继续按照从高到低的顺序排列。
3. 当金牌、银牌和铜牌的数量都相同时，最后作为一个平局条件，可以利用字符串的自然排序功能，根据国家名称的首字母顺序进行排序。

这种排序策略可以用Python中的`sorted()`函数配合自定义的关键字函数（lambda表达式）来实现。下面是一个示例代码片段：

def rank_medal_count(medal_dict):
    # 先按照金牌排序
    medal_list = list(medal_dict.items())
    medal_list.sort(key=lambda x: (-x[1]['gold'], -x[1]['silver'], -x[1]['bronze']))

    # 如果有多个队伍金牌、银牌和铜牌都相同，再按照国家名首字母排序
    medal_list.sort(key=lambda x: x[0])

    return medal_list

# 示例数据
medal_counts = {
    '中国': {'gold': 38, 'silver': 32, 'bronze': 18},
    '美国': {'gold': 46, 'silver': 29, 'bronze': 31},
    '英国': {'gold': 35, 'silver': 37, 'bronze': 38},
    # 更多国家...
}

ranked_countries = rank_medal_count(medal_counts)
for rank, (country, counts) in enumerate(ranked_countries, start=1):
    print(f"{rank}. {country}: {counts['gold']}金, {counts['silver']}银, {counts['bronze']}铜")

在这个代码中，我们首先对国家列表降序按照金牌、银牌和铜牌数量排序，然后直接进行字母顺序的升序排序，因为`sort()`函数默认进行升序排序。