使用python语言实现json格式数据划分训练集、验证集

可以使用Python中的`json`和`random`模块来实现json格式数据的划分。假设我们有一个名为`data.json`的文件，里面包含了我们要划分的数据。

首先，我们需要读取`data.json`文件中的数据到Python中：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

接下来，我们可以使用`random`模块中的`shuffle`函数来随机打乱数据，然后根据需要将数据分为训练集和验证集。假设我们要将数据划分为80%的训练集和20%的验证集：

import random

random.shuffle(data) # 打乱数据

train_data = data[:int(0.8*len(data))] # 取前80%作为训练集
val_data = data[int(0.8*len(data)):] # 取后20%作为验证集

最后，我们可以将划分好的训练集和验证集保存到两个不同的json文件中：

with open('train.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(train_data, f, ensure_ascii=False)

with open('val.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(val_data, f, ensure_ascii=False)

完整代码如下：

import json
import random

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

random.shuffle(data)

train_data = data[:int(0.8*len(data))]
val_data = data[int(0.8*len(data)):]

with open('train.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(train_data, f, ensure_ascii=False)

with open('val.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(val_data, f, ensure_ascii=False)