二参数回归分析matlab

在 MATLAB 中进行二元回归分析可以使用 `fitlm` 函数。该函数可以根据给定的自变量和因变量数据拟合线性回归模型，并返回相关的统计信息和模型参数。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `fitlm` 函数进行二元回归分析：

% 创建自变量和因变量数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 自变量
y = [2, 4, 5, 4, 5]; % 因变量

% 使用 fitlm 函数进行回归分析
model = fitlm(x, y);

% 显示回归模型的统计摘要
disp(model);

% 绘制数据散点图和回归线
figure;
scatter(x, y); % 绘制散点图
hold on;
plot(model); % 绘制回归线
hold off;

在上述示例中，我们首先创建了自变量 `x` 和因变量 `y` 的数据。然后，我们使用 `fitlm` 函数拟合了一个线性回归模型，并将结果存储在 `model` 变量中。最后，我们使用 `disp` 函数显示回归模型的统计摘要，并使用 `scatter` 和 `plot` 函数绘制了数据散点图和回归线。

请根据你的具体数据和需求进行相应的修改。希望这个示例能对你有所帮助！